K tính kết quả so sánh 54.58 và 56 2 năm 2024
1 Luan An 7749 PDFUploaded byThương Phạm Show 0% found this document useful (0 votes) 147 views 278 pages Original Title1_luan_an_7749.pdf Copyright© © All Rights Reserved Available FormatsPDF, TXT or read online from Scribd Share this documentDid you find this document useful?Is this content inappropriate?0% found this document useful (0 votes) 147 views278 pages 1 Luan An 7749 PDFUploaded byThương Phạm Jump to Page You are on page 1of 278 Search inside document Reward Your CuriosityEverything you want to read. Anytime. Anywhere. Any device. No Commitment. Cancel anytime. Introduction: Most head circumference growth references are useful during the first years of life, but they are also useful for older children when screening for developmental, neurological, and genetic disorders. We aimed to develop head circumference growth reference charts for age, height, and waist circumference for Turkish children aged 5–18 years. Methods: Head circumference, height, and waist circumference measurements were obtained from 5079 students aged 5–18 years from İzmit, Kocaeli Province, Turkey. The LMS method was used to construct reference centile curves. Results: Head circumference measurements were strongly correlated with height (r=0.74), weight (r=0.76), and waist circumference (r=0.68). The mean head circumference values for boys were larger than those for girls at all ages. Compared with data from the United States, the World Health Organization, and other studies from Turkey, our data showed a decrease in head circumference at all ages for both sexes. Conclusion: Local growth charts can be used to evaluate head circumference growth in older Turkish children and adolescents. Keywords: Head circumference, waist circumference, height, growth curves, LMS method Bài 1: Cho các mô hình sau đây, mô hình nào là tuyến tính đối với tham số, mô hình nào tuyến tính đối với biến số, mô hình nào tuyến tính đối với cả tham số và cả biến số? mô hình nào là mô hình hồi qui tuyến tính. Bài 2: Các mô hình sau đây có phải là mô hình hồi qui tuyến tính ? Vì sao? Bài 3: Hãy biến đổi mô hình sau đây về mô hình hồi qui tuyến tính. Bài 4: Giả sử có tài liệu về thu nhập (X) và chi tiêu cho tiêu dùng hàng tuần (Y) của một tổng thể gồm 60 hộ gia đình ở một địa phương sau: X (1000đ) 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 Y (1000đ) 55 60 65 70 75 65 70 74 80 85 88 79 84 90 94 98 80 93 95 103 108 113 115 102 107 110 116 118 125 110 115 120 130 135 140 120 136 140 144 145 135 137 140 152 157 160 162 137 145 155 165 175 189 150 152 175 178 180 185 191 1/ Tính xác suất có điều kiện P(Y/Xi) 2/ Tính các kỳ vọng có điều kiện E(Y/Xi) 3/ Trình bày các kết quả tính toán ở câu 1 và câu 2 thành bảng. 4/ Từ kết quả tính toán anh chị có nhận xét gì về mối quan hệ giữa chi tiêu (Y) và thu nhập (X). 5/ Biểu diễn số liệu gốc và kết quả tính toán ở câu 2 lên đồ thị. Bài 5: Từ tổng thể cho ở bài số 4, người ta lấy ra 2 mẫu ngẫu nhiên với mẫu gồm 10 hộ gia đình như sau: Mẫu 1: |
