Hướng dẫn cài đặt opencv 4.1 2 trên windows 7
OpenCV là một thư viện xử lý ảnh viết bằng C/C++, có thể nói là chuẩn mực để ai mới nhập môn xử lý ảnh cũng phải học và dùng đến. OpenCV có thể chạy trên nhiều hệ điều hành Win, Mac, Linux và kiến trúc vi xử lý khác nhau: Intel, ARM... Có 2 cách để cài đặt OpenCV lên một hệ điều hành:
Trước tiên tôi trình bày cách 2, tải bản binary về. Bước 1: Hãy cài đặt Home Brew . HomeBrew là trình quản lý, cài đặt thêm các gói phần mềm mã nguồn mở lên MacOSX tương tự như apt-get trong Ubuntu, Debian Bước 2: Mở terminal gõ lệnh brew info opencv để biết phiên bản opencv sẽ cài lên máy
Bước 3: Gõ lệnh brew install opencv Sau bước 3 chúng ta sẽ cài đặt thư viện Python sử dụng OpenCV có tên là opencv-python. Để lập trình opencv trong Python cần chuẩn bị:
Bước 4: Cài đặt opencv-python
Nếu opencv xử lý âm thầm trên server không cần hiển thị giao diện thì cài
Bước 5: Kiểm tra opencv-python đã chạy ổn chưa bằng tạo một file Python chuyển đổi ảnh RGB sang màu xám
Nhược điểm của cách cài binary biên dịch sẵn là nó không đóng gói sẵn một số thuật toán thương mại hoá. Thử chạy đoạn lệnh Python này, bạn sẽ thấy lỗi
OpenCV (Open Source Computer Vision) là một thư viện mã nguồn mở và đa nền tảng trong lĩnh vực thị giác máy tính. OpenCV hỗ trợ khá nhiều ngôn ngữ lập trình như C/C++, C#, Python, Java, Matlab, … Trong phạm vi bài viết này, mình xin chỉ trình bày cách cài đặt OpenCV với ngôn ngữ C++. 1. Tổng quanCó 2 trình biên dịch C++ phổ biến nhất là g++ và Visual C++. g++ là trình biên dịch chuẩn của C++, thường được sử dụng trên các IDE như CodeBlocks, DevC++, … Việc cài đặt OpenCV cho g++ khá phức tạp với những ai chưa từng sử dụng CMake, tuy nhiên đây lại là cách duy nhất để cài đặt OpenCV trên hệ điều hành Linux, mình sẽ trình bày cách cài đặt này ở bài viết khác. Visual C++ là trình biên dịch C++ do Microsoft xây dựng, có 1 số thay đổi khác so với g++, và được tích hợp trong IDE Microsoft Visual Studio. Việc cài đặt OpenCV cho Visual C++ dễ dàng và trực quan hơn, mình sẽ trình bày cách cài đặt trong bài viết này. Vào trang chủ của Visual Studio: https://visualstudio.microsoft.com/ và download Visual Studio IDE về. Có thể chọn bản Comumnity vì nó miễn phí nhưng vẫn đầy đủ các tính năng cho việc học tập, hoặc nếu có license cho bản Professional hay Enterprise thì cứ dùng. Các bước cài đặt như phần mềm bình thường khác, ở bước này thì đánh dấu vào 2 ô có C++: Univeversal Windows Platform development và Desktop development with C++ sau đó bấm vào Install để bắt đầu cài đặt. 3. Cài đặt OpenCVDownload OpenCV từ trang chủ về: https://opencv.org/releases.html. Bấm vào “Win pack” để download bản OpenCV đã được build thành các file thư viện .lib và .dll cho Windows từ source code. Sau khi download xong, chạy file này như file cài đặt thông thường, chọn đường dẫn mà OpenCV sẽ được giải nén ra. Nên chọn nơi giải nén sao cho dễ dàng tìm thấy và tránh trường hợp lỡ tay xóa mất, phải cài đặt lại. Sau khi chọn xong đường dẫn, bấm vào Extract để bắt đầu giải nén. 4. Cấu hình OpenCV cho project Visual C++Mở Visual Studio lên. Tạo empty Project Visual C++ mới. Thêm file C++ vào Project vừa tạo Chuyển build platform của Project sang x64 vì bản OpenCV đã build sẵn chỉ hỗ trợ 64-bit. Đến đây sẽ bắt đầu những bước quan trọng nhất. Click chuột phải vào Project và chọn Property để mở cửa sổ Project Property. Chuyển Platform sang x64. Chọn mục C/C++->General. Ở dòng Additional Include Directories, thêm vào đường dẫn đến thư mục build\include của thư mục OpenCV đã giải nén ở bước trên. Bấm vào Apply. Chuyển sang mục Linker->General. Ở dòng Additional Library Directories, thêm vào đường dẫn đến thư mục build\x64\vc15\lib (thư mục chứa các file .lib) nếu dùng Visual Studio 2017, hoặc build\x64\vc14\lib nếu dùng Visual Studio 2015. Bấm vào Apply. Chuyển sang mục Linker->Input. Ở dòng Additional Dependencies, thêm vào tên file opencv_world342d.lib (vì đang build ở chế độ Debug). Nếu build ở chế độ Release thì tên file là opencv_world342.lib. 2 file này có thể được tìm thấy trong thư mục build\x64...\bin. Bấm vào Apply. Cuối cùng bấm vào OK. Sao chép file opencv_word341d.dll (hay opencv_word341.dll nếu đang build Release) trong thư mục build\x64.…\bin vào trong thư mục Project (thư mục chứa file cpp đã tạo). 5. Chạy thửCopy 1 file ảnh bất kỳ vào trong
thư mục Project. Sau đó copy chương trình mẫu này vào file cpp trong project, build và chạy thử xem kết quả. Lưu ý là tên file phải khớp với tham số truyền vào hàm
|