Phương pháp xử lý số liệu hồi qui
Phân tích xử lý số liệu là thao tác quan trọng, có ý nghĩa quyết định kết quả của mỗi bài nghiên cứu. Để đạt được hiệu quả tối ưu cũng như tiết kiệm thời gian, nhiều nhà nghiên cứu hoặc thống kê lựa chọn sử dụng phương pháp xử lý số liệu thống kê. Mỗi phương pháp đều có đặc điểm, ưu điểm và nhược điểm khác nhau. Hãy tìm hiểu kỹ hơn trong bài viết dưới đây của Tri Thức Cộng Đồng. Show Mục lục
Xử lý số liệu thống kê là việc áp dụng các phương pháp khoa học và công cụ phù hợp để phân tích tập dữ liệu đã thu thập được nhằm cho ra kết quả có ý nghĩa để đánh giá một hiện tượng, vấn đề nào đó (Wikipedia, 2020). Trong nghiên cứu, có 5 phương pháp xử lý số liệu phổ biến là xử lý bằng phần mềm sau:
1. Xử lý số liệu thống kê bằng ExcelXử lý số liệu thống kê bằng Excel là phương pháp thông dụng và phổ biến nhất. Đối tượng sử dụng đa dạng, dành cho từ những người mới tìm hiểu về nghiên cứu thống kê đến cả người chuyên nghiệp. Có thể thấy, Microsoft Excel là công cụ sử dụng nhiều nhất để xử lý các số liệu trong bộ phần mềm của Microsoft Office. Phần mềm được ứng dụng trong 5 trường hợp xử lý dữ liệu sau:
Là một phần mềm thông dụng, được nhiều người biết đến, phần mềm Microsoft Excel có 3 ưu điểm như sau:
Bên cạnh đó, Excel vẫn bị đánh giá là phần mềm cơ bản trong bộ môn phân tích xử lý dữ liệu này, bởi 4 hạn chế sau:
Excel thích hợp sử dụng để xử lý số liệu thống kê với khối lượng thấp, có tính thống nhất cao, thường vận dụng bằng hàm. Tuy nhiên nếu muốn có những số liệu chuyên sâu hơn thì cần mở rộng ra ở những phần mềm khác. 2. Xử lý số liệu thống kê bằng SPSSSPSS là một phần mềm chuyên dụng dành cho công tác phân tích thống kê và xử lý số liệu. Đồng thời, đây cũng là phần mềm xử lý số liệu thống kê được nhiều người ưa chuộng bởi tính dễ sử dụng của nó. 5 trường hợp SPSS giúp xử lý số liệu phổ biến nhất là:
Phần mềm SPSS sở hữu 4 ưu điểm nổi bật như sau:
Tuy nhiên, SPSS còn tồn tại nhược điểm như:
Có thể thấy, SPSS tuy là một phần mềm khá phổ biến nhưng để sử dụng nó cần tốn một khoảng thời gian. Vậy, nếu bạn cần có ngay kết quả phân tích cho bài nghiên cứu của mình, hãy tham ngay khảo dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Tri Thức Cộng Đồng, cam kết nhanh chóng và thuận tiện. 3. Xử lý số liệu thống kê bằng StataSTATA là một phương pháp xử lý số liệu thống kê mà nhiều người mới bắt đầu ưa thích vì sự đa dạng các tính năng, mà rất dễ học của nó. Điểm nổi bật của STATA là khả năng tự sửa lỗi của chương trình một cách dễ dàng. STATA được sử dụng phổ biến trong 3 trường hợp sau:
Cùng Tri Thức Cộng Đồng điểm qua 3 ưu điểm của phần mềm này:
Ngoài ra, STATA còn mang trong mình 3 nhược điểm sau:
Tóm lại, STATA thích hợp cho việc xử lý dữ liệu đơn giản, gọn nhẹ và muốn tìm mối liên quan giữa các biến thông qua phương pháp hồi quy. 4. Xử lý số liệu thống kê bằng EviewsEviews được sử dụng chính trong thống kê và kinh tế lượng. Nếu đề tài nghiên cứu có phân tích số liệu thứ cấp thì lựa chọn sử dụng phần mềm Eviews là hoàn toàn hợp lý. 4 chức năng chính của Eviews bao gồm:
3 điểm mạnh vượt trội của phần mềm Eviews:
Bên cạnh đó, không thể bỏ qua 2 yếu điểm của phần mềm như:
Nhìn chung, phương pháp xử lý dữ liệu Eviews rất hữu dụng dành cho những ai muốn phân tích dữ liệu phức tạp, chứa biến thứ cấp và yêu cầu về kết quả đầu ra cao. 5. Xử lý số liệu thống kê bằng RR có điểm khác biệt so với các phương pháp xử lý dữ liệu ở trên, vì R vừa là phần mềm phân tích dữ liệu vừa là ngôn ngữ lập trình. Đây là phần mềm dùng cho phân tích thống kê và vẽ biểu đồ. R thường được ứng dụng trong 3 lĩnh vực toán học sau:
R gây ấn tượng với người sử dụng nhờ 4 ưu điểm sau:
Nhưng R vẫn còn 2 nhược điểm cần kể đến như:
Như vậy, có thể thấy trong số 5 phương pháp xử lý số liệu thống kê kể trê, SPSS vẫn là phần mềm thông dụng và được sử dụng nhiều nhất. Do đó, nếu quý khách có nhu cầu xử lý dữ liệu SPSS, hãy tham khảo ngay dịch vụ của Tri Thức Cộng Đồng, 6. Phân biệt giữa xử lý số liệu thống kê và xử lý dữ liệu thống kêMới nghe qua sẽ rất nhiều người lầm tưởng hai khái niệm này là một, nhưng thực tế chúng hoàn toàn khác nhau. Cụ thể như sau: Xử lý dữ liệu thống kê
Xử lý số liệu thống kê
Như vậy, bài viết trên đã giúp bạn phân biệt và có những đánh giá chi tiết nhất về ưu - nhược điểm của từng phương pháp xử lý số liệu thống kê. Có thể thấy, mỗi phương pháp đều có những đặc trưng riêng, nhiệm vụ của bạn là tận dụng tối đa lợi thế của chúng để ứng dụng trong bài nghiên cứu của mình. Hy vọng bài viết từ Tri Thức Cộng Đồng đã cung cấp cho bạn những thông tin tham khảo hữu ích. Tài liệu tham khảo
Content Manager tại Tri thức Cộng đồng Xin chào, tôi là Hà Phương. Hiện tại Quản lý nội dung (Content Manager) của Tri Thức Cộng Đồng. Từ bé tôi đã yêu thích đọc sách và sáng tác nội dung, tôi đã nuôi dưỡng ước mơ và phấn đấu trong 5 năm để trở thành Quản lý nội dung tại Tri Thức Cộng Đồng. Với tôi mọi sự thành công đều cần ước mơ và nỗ lực. Bạn hãy tham khảo website https://trithuccongdong.net để tìm hiểu rõ hơn về công việc của tôi nhé. |