Hướng dẫn đầy đủ để sử dụng thanh tiến trình Python

Nếu bạn chưa đoán ra, tôi là một người rất thiếu kiên nhẫn, vì vậy việc sử dụng ETA hoặc thanh tiến trình trong khi chạy mã thực sự giúp tôi bình tĩnh lại

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ giới thiệu bốn thư viện và so sánh chúng dựa trên các tiêu chí khác nhau. May mắn thay, có những thư viện cung cấp chức năng này chỉ bằng một vài dòng

Hướng dẫn cấu hình thanh tiến trình Python

Hệ thống Python 3 đã được sử dụng để kiểm tra mã cho hướng dẫn này. 9 cài đặt. Trăn 3. 6. 9 đã cài đặt.

Đây là cách bạn có thể tạo một môi trường ảo với tất cả các thư viện cần thiết để thử nghiệm, mà tôi rất muốn giới thiệu. môi trường ảo với tất cả các thư viện cần thiết để thử nghiệm. Đây là cách bạn có thể làm điều đó.

Bốn thư viện mà chúng tôi sẽ sử dụng bao gồm những điều sau đây

1. Tiến triển
2. thanh tiến trình2
3. tiến độ sống
4. tqdm

13 Đoạn mã Python bạn cần biết để biết thêm thông tin 13 Đoạn mã Python bạn cần biết

Thanh tiến trình sử dụng tiến trình

Progress là một thư viện khá đơn giản và thân thiện với người dùng, cung cấp nhiều kiểu để lựa chọn. Chúng ta hãy xem một số thanh tiến trình có thể được tích hợp vào các vòng lặp của chúng ta bằng cách sử dụng trình quản lý bối cảnh hoặc bằng cách gói một đối tượng có thể lặp lại vào một phương thức. thư viện. Nó cung cấp một loạt các phong cách để lựa chọn. Tất cả các thanh tiến trình có thể được tích hợp vào các vòng lặp của chúng tôi bằng cách sử dụng trình quản lý ngữ cảnh hoặc bằng cách gói một đối tượng có thể lặp lại vào một phương thức. Chúng ta hãy nhìn vào một số trong số họ.

một thanh tiến trình đơn giản với dấu thăng

Trước khi tạo đối tượng của nó, trước tiên chúng ta nhập lớp bar từ tiến trình. mô-đun thanh. Chúng tôi sử dụng phương pháp

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Chúng tôi có sẵn nhiều đối số khác nhau, chẳng hạn như

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Trong những tình huống mà chúng tôi không biết một thao tác sẽ mất bao lâu, thì có thể sử dụng công cụ quay vòng để trực quan hóa quy trình thay vì thanh tiến trình

Thanh tiến trình Sử dụng Progressbar2

Một mô-đun cực kỳ phổ biến và dễ sử dụng có tên là Python-Progressbar (còn được gọi là Progressbar2) cung cấp một số tính năng rất mạnh như tự động thay đổi kích thước. Giao diện của thanh tiến trình có thể được tùy chỉnh bằng cách sử dụng các tiện ích như "AbsoluteETA" và "AdaptiveETA". "

Hãy xem xét một trường hợp sử dụng đơn giản

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Thư viện sẽ được nhập dưới dạng thanh tiến trình mặc dù ban đầu chúng tôi đã cài đặt nó dưới dạng thanh tiến trình2

Kết hợp các thanh tiến trình với bản in

Chúng tôi đã không xem xét vấn đề này với thư viện tiến trình, nhưng điều gì sẽ xảy ra khi vòng lặp for có chức năng in trong đó?

Hãy xem nào

Như bạn có thể thấy, điều này sẽ làm cho thanh tiến trình trở nên rất lộn xộn và đáng tiếc là không có cách giải quyết nào trong thư viện tiến trình cho việc này. Tuy nhiên, Progressbar2 cho phép chúng tôi chuyển hướng đầu ra tiêu chuẩn.

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Sử dụng Alive-Progress để tạo thanh tiến trình hoạt hình

Thư viện này chứa một số thanh tiến trình đẹp nhất hiện có nếu bạn yêu thích hoạt ảnh và muốn làm cho thanh tiến trình của mình trông có tính tương tác. Nhìn này. thanh tiến trình đẹp nhất hiện có. Hãy xem.

(Trái. Thanh tiến trình khả dụng, bên phải. AliveSpinners còn sống và đang trong quá trình phát triển (Nguồn. tài liệu)Tài liệu))

Chúng tôi sẽ trình bày một thanh tiến trình mặc định, và sau đó là một thanh tiến trình có một số sửa đổi, vì mã hóa khá giống nhau

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Tài liệu Github bao gồm thông tin về một số tính năng thực sự mạnh mẽ mà thư viện này có, như bạn có thể thấy ở trên, nơi chúng tôi nhận thông tin về ETA và số lần lặp lại mỗi giây cùng với thanh tiến trình. Tài liệu Github bao gồm thông tin chi tiết về một số tính năng thực sự mạnh mẽ mà thư viện này có.

Thanh tiến trình trongTQDM

Không có gì khác ngoài TQDM để có một thanh tiến trình không nhảm nhí, nhanh chóng nhưng mạnh mẽ

Ngay cả với tất cả các tính năng, TQDM vẫn rất dễ cài đặt và cung cấp một khung nhanh chóng với nhiều tùy chỉnh và thông tin. Hãy xem

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

TQDM hoạt động trên tất cả các nền tảng chính như Linux, Windows và Mac và theo mặc định, bạn nhận được thông tin như tỷ lệ phần trăm, ETA và thậm chí cả số lần lặp mỗi giây. Tất cả các máy tính xách tay GUI, bảng điều khiển và thậm chí cả IPython/Jupyter đều có thể sử dụng nó mà không gặp sự cố nào. giao diện người dùng đồ họa (GUI) và thậm chí trong IPython/sổ ghi chép Jupyter.

Mô-đun con

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Riêng TQDM có tính năng này với nhiều thanh tiến trình

Cũng có tích hợp với Pandas. Tích hợp gấu trúc.

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

Ngoài ra, TQDM có một biến thể GUI thử nghiệm được gọi là tqdm-gui. tqdm-gui.

Đối với những người làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, TQDM là một dự án rất quan trọng. là một dự án cực kỳ quan trọng đối với các cá nhân làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Thông tin thêm về Python. Không tìm thấy lệnh PIP của Windows Hướng dẫn Không tìm thấy lệnh PIP trên Windows. Hướng dẫn

Ưu điểm của thanh tiến trình

Thanh tiến độ cung cấp cho chúng tôi

1. Một dấu hiệu trực quan rằng quá trình xử lý đang hoạt động
2. Ước tính thời gian chính xác của việc thực thi mã là rất quan trọng khi đào tạo trên các tập dữ liệu lớn
3. một thông báo rằng chương trình đang bị trục trặc và cần phải dừng lại

ProgressBar2 nổi tiếng có tổng chi phí là 800 ns/lần lặp, trong khi TQDM có chi phí thấp nhất trong tất cả các thư viện được thảo luận ở trên vào khoảng 60 ns/lần lặp

Phần lớn các thư viện này là độc lập

Các câu lệnh in được hỗ trợ chính thức cùng với thanh tiến trình bởi cả Progressbar2 và live-progress. hỗ trợ in câu lệnh cùng với thanh tiến trình.

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã học cách thêm thanh tiến trình vào tập lệnh Python của bạn chỉ bằng một vài dòng mã

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()

from time import sleep
from progress.bar import Bar

with Bar('Processing...') as bar:
    for i in range(100):
        sleep(0.02)
        bar.next()