Chuẩn bị cho tương lai của tìm kiếm bằng giọng nói

Có rất nhiều số liệu thống kê ấn tượng về trợ lý kỹ thuật số và tìm kiếm bằng giọng nói. Để trích dẫn chỉ là một vài ví dụ:

• Hơn 20% tìm kiếm di động bằng giọng nói (Nguồn: Google)
• Sẽ có 67 triệu thiết bị được hỗ trợ bằng giọng nói trong Hoa Kỳ vào năm 2019
• Doanh số thương mại bằng giọng nói sẽ đạt 40 tỷ đô la Mỹ và Anh vào năm 2022

Rõ ràng, đây là một ngành công nghiệp đang phát triển và bằng chứng vật lý của cơ hội tiếp thị là tất cả xung quanh chúng ta.

Các thiết bị như Google Home và Amazon Echo Range ngày càng nổi bật trong các phòng khách, nhà bếp và phòng ngủ ở các nước phương Tây. Hơn nữa, các trợ lý nhân hóa như Siri, Alexa và Google Assistant được nhúng trong một loạt các điện thoại thông minh, ô tô và thậm chí là tủ lạnh.

Giao diện trợ lý Google

Đó là một xu hướng ngồi ở ngã tư tăng sử dụng điện thoại di động, thuật toán học máy tinh vi và mối quan hệ cộng sinh giữa người và công nghệ. Như vậy, sự tăng trưởng của nó dường như không thể tha thứ được.

Nhưng điều này thực sự có ý nghĩa gì đối với các thương hiệu? Tìm kiếm bằng giọng nói đòi hỏi một chiến lược riêng? Và nếu vậy, nó đòi hỏi gì?

Rốt cuộc, bất chấp những tiếng động hoành tráng về việc tìm kiếm giọng nói địa chấn sẽ mang lại, 62% nhà tiếp thị không có kế hoạch cụ thể trong tìm kiếm bằng giọng nói.

Do đó, bài viết này sẽ kiểm tra những gì chúng ta biết về tìm kiếm bằng giọng nói ngày hôm nay, trước khi liệt kê một số thực tiễn tốt nhất để đặt bất kỳ trang web nào ở vị trí tối ưu để thành công trong tương lai.

Tìm kiếm bằng giọng nói: Một phần mở rộng tự nhiên của tìm kiếm ngữ nghĩa

Sự tiến hóa giao tiếp thông thường bắt đầu bằng lời nói và chuyển sang ngôn ngữ viết. Tuy nhiên, các công cụ tìm kiếm đã trải nghiệm điều này ngược lại.

Các tín hiệu mà chúng tôi chọn chọn, chẳng hạn như ngữ điệu hoặc ký ức về các tương tác trong quá khứ, đặc biệt khó kết hợp vào một công cụ tìm kiếm.

Khi tôi hỏi một người bạn, "Điện thoại thông minh tốt nhất để tôi mua là gì?", Họ có thể điều chỉnh các khuyến nghị dựa trên sở thích của tôi.

Thu nhỏ mức độ sâu sắc đó đòi hỏi sức mạnh xử lý ngôn ngữ tự nhiên rất đáng kể, cùng với công nghệ truy xuất thông tin để sàng lọc các tỷ kết quả và xác định vị trí bên phải. Điện thoại thông minh cung cấp nhiều thông tin theo ngữ cảnh hơn máy tính để bàn, nhưng công cụ tìm kiếm vẫn cần một cách đáng tin cậy để xử lý và sử dụng rất nhiều dữ liệu.

Hình ảnh dưới đây nhấn mạnh các mức độ khó cho một công cụ tìm kiếm và công nghệ cần thiết trong mỗi trường hợp:

Điều này vấn đề khi chúng ta xem xét chiến lược tìm kiếm bằng giọng nói. Mọi người thích nghi với hành vi của họ dựa trên các khả năng theo ý của họ. Là nhà tiếp thị, hiểu những hành vi đó là điều cần thiết nếu chúng ta muốn cắt giảm tiếng ồn và kết nối.

Các thương hiệu tạo ra nội dung dẫn đầu một người tiêu dùng từ câu hỏi để trả lời. Một công cụ tìm kiếm là người đối thoại tạo kết nối.

Thuật toán Hummingbird của Google mở ra tuổi tìm kiếm ngữ nghĩa, sử dụng biểu đồ kiến ​​thức của Google để hiểu mối quan hệ giữa các thực thể và cung cấp một cái gì đó tiếp cận tìm kiếm đàm thoại.

Hỏi Google "Vua của Tây Ban Nha là ai?", Và nó sẽ trả lời "Vua Felipe VI". Tiếp theo, hỏi "ai là vợ của anh ta?", Và nó sẽ trả lời "letizia của Tây Ban Nha".

Google thăm dò rằng 'ông' đề cập đến Vua Felipe. Đây là một sự thay đổi tinh tế nhưng đáng kể ảnh hưởng đến cách chúng ta nên tạo và quảng bá nội dung thông qua tìm kiếm. Bây giờ chúng ta có thể có các cuộc trò chuyện thông qua tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO), thay vì trao đổi một lần.

Tìm kiếm ngữ nghĩa đang thay đổi cách mọi người tìm thấy thông tin và nó đang nâng cao mong đợi của họ. Vì khả năng của công cụ tìm kiếm thay đổi, nên chúng ta nên là nhà tiếp thị.

Về bản chất, sự phát triển này là một thành phần tự nhiên và quan trọng trong sự gia tăng của tìm kiếm bằng giọng nói. Google báo cáo rằng mọi người đang ngày càng tìm kiếm các truy vấn bằng cách sử dụng các từ như 'tôi', 'của tôi' và 'i'.

Là một chỉ số về các yêu cầu của người tiêu dùng hiện đại từ nội dung trực tuyến, điều này rất mới biết. Mọi người sẽ chỉ hỏi những câu hỏi này nếu họ mong đợi câu trả lời được cá nhân hóa và độc đáo với họ. Những tìm kiếm này thường được thực hiện bằng giọng nói, thay vì văn bản.

Một lần nữa, điều này chỉ ra sự khác biệt giữa tìm kiếm bằng giọng nói và tìm kiếm truyền thống. Người tiêu dùng đang đối xử với các trợ lý kỹ thuật số chính xác, một người trợ giúp cá nhân để hoàn thành công việc nhanh chóng và dễ dàng hơn trước. Chúng tôi hy vọng những trợ lý 'biết' chúng tôi.

Một câu hỏi khác thường được nâng lên là cơ hội thương mại chính hãng là như thế nào đối với tìm kiếm bằng giọng nói.

Một nghiên cứu năm 2017 từ Iprospect tiết lộ rằng trong khi mọi người chủ yếu sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói để nhận thông tin hoặc kích hoạt các hành động như bật đèn, họ cũng đang sử dụng chúng để tìm các cửa hàng, nghiên cứu và mua hàng.

Hơn nữa, sự phân biệt giữa tìm kiếm bằng giọng nói trên điện thoại di động và với một thiết bị gia đình thông minh khá được đánh dấu. Điều này có lẽ sẽ được mong đợi, cho rằng chúng tôi mang các thiết bị di động với chúng tôi và chúng có màn hình, trong khi các thiết bị gia đình có xu hướng không, nhưng nó mang lại ý nghĩa quan trọng đối với các thương hiệu. Màn hình điện thoại di động cung cấp một khung vẽ để hiển thị sự lựa chọn và thông tin, trong khi một thiết bị gia đình phải cung cấp một, câu trả lời có thẩm quyền.

Từ đó, chúng ta có thể bắt đầu hiểu các trình điều khiển - cả về công nghệ và con người - đã thấy tìm kiếm bằng giọng nói phát triển nhanh chóng.

Tìm kiếm giọng nói thực hành tốt nhất

SEO kỹ thuật

• Tập trung vào tốc độ và thân thiện với thiết bị di động. Một nghiên cứu về 10.000 kết quả tìm kiếm bằng giọng nói của backlinko cho thấy thời gian đến byte đầu tiên cho kết quả tìm kiếm bằng giọng nói ngắn hơn đáng kể so với trang web trung bình. Với "Cập nhật tốc độ" của Google tung ra cho tất cả người dùng, đây phải là cổng gọi đầu tiên cho bất kỳ chiến lược tìm kiếm di động hoặc giọng nói nào.

Tốc độ tìm kiếm: Thời gian để byte đầu tiên cho kết quả tìm kiếm bằng giọng nói so với trang web trung bình. Tín dụng: https://backlinko.com/voice-search-seo-study.

• Sử dụng dữ liệu có cấu trúc trên tất cả các trang đích. Một thách thức lớn đối với các trợ lý kỹ thuật số là họ phải chải qua hàng nghìn tỷ trang để xác định các yếu tố sẽ trả lời truy vấn của người dùng. Dữ liệu có cấu trúc, lấy từ tiêu chuẩn Schema.org, giúp công cụ tìm kiếm điều hướng mã và hiểu nội dung của nó.
• Thử nghiệm với các định dạng dữ liệu mới. Google vừa công bố hỗ trợ cho phần tử dữ liệu có cấu trúc được cấu trúc. Trong các từ của Google:

"Để thực hiện các truy vấn tin tức với kết quả mà mọi người có thể tin tưởng, chúng tôi đã hợp tác trên một thông số kỹ thuật dữ liệu có cấu trúc Schema.org mới được gọi là Nói, đối với các nhà xuất bản đủ điều kiện để đánh dấu các phần của một bài viết tin tức nhất được đọc to bởi Google Phụ tá."

Việc áp dụng định dạng này được giới hạn bây giờ, nhưng không khó để tưởng tượng một tương lai nơi các trợ lý kỹ thuật số đọc nội dung trực tiếp từ tất cả các trang đích. Movers ban đầu sẽ nắm bắt lợi thế trong lĩnh vực này.

Tiếp thị nội dung

• Tạo nội dung đàm thoại. Tìm kiếm bằng giọng nói cho vay tự nhiên để đối thoại, cần được thực hiện vào chiến lược nội dung. Xác định các câu hỏi chung hoặc điểm đau trong ngành của bạn và, khá đơn giản, trả lời họ tốt hơn bất kỳ ai khác.
• Viết cho các trạng thái ý định, không phải từ khóa. Truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói có xu hướng đa dạng hơn nhiều so với các đối tác đã gõ. Như vậy, cố gắng nhắm mục tiêu các truy vấn cá nhân trong nội dung là một cách tiếp cận đầy thách thức và không cần thiết. Công cụ tìm kiếm muốn đáp ứng ý định của người dùng. Nhằm mục đích hiểu và trả lời các quốc gia này, giúp mọi người đạt được nhiệm vụ nhanh chóng và hiệu quả. Điều này sẽ có lợi hơn so với việc tạo trang đích để nhắm mục tiêu truy vấn riêng lẻ.
• Phát triển một giọng nói thương hiệu nhất quán. Tương lai tìm kiếm bằng giọng nói sẽ liên quan đến các thương hiệu nói chuyện với khán giả của họ. Điều này có thể ở dạng clip âm thanh được nhúng trong nội dung hoặc công cụ tìm kiếm đọc văn bản từ trang. Dù bằng cách nào, các thương hiệu nên nghĩ về cách họ muốn công ty của họ âm thanh, thay vì chỉ cần nhìn.

Hơn nữa, Google cung cấp các khu vực sau để đánh giá khi nói đến loại tìm kiếm bằng giọng nói này:

• Sự hài lòng thông tin: Nội dung của câu trả lời sẽ đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng.
• Độ dài: Khi một câu trả lời được hiển thị quá dài, người dùng có thể nhanh chóng quét nó trực quan và xác định thông tin liên quan. Đối với câu trả lời bằng giọng nói, điều đó là không thể. Nó quan trọng hơn nhiều để đảm bảo rằng chúng tôi cung cấp một lượng thông tin hữu ích, hy vọng không quá nhiều hoặc quá ít.
• Xây dựng: Sẽ dễ dàng hơn nhiều để hiểu được một câu trả lời bằng văn bản được xây dựng xấu hơn là một câu trả lời bằng lời nói không phù hợp, vì vậy sẽ được chăm sóc nhiều hơn để đảm bảo tính chính xác ngữ pháp.
• Bỏ qua: Câu trả lời được phát âm phải có cách phát âm và tiến vị thích hợp. Những cải tiến trong việc tạo văn bản thành giọng nói, chẳng hạn như Wavenet và Tacotron 2, đang nhanh chóng giảm khoảng cách với hiệu suất của con người.

SEO địa phương

• Đảm bảo rằng tên, địa chỉ và số điện thoại là chính xác trên tất cả các vị trí. Quan hệ đối tác được công bố gần đây giữa Amazon và Yext trỏ đến một lần rất Xóa cơ hội tìm kiếm bằng giọng nói cho các thương hiệu, nhưng nó phụ thuộc vào các thương hiệu cung cấp thông tin vị trí chính xác và nhất quán. are accurate across all locations. The recently-announced partnership between Amazon and Yext points to one very clear voice search opportunity for brands, but it is dependent on brands supplying accurate and consistent location information.
• Cân nhắc sử dụng một nền tảng chuyên gia để quản lý danh sách cục bộ và phân tích hiệu suất tìm kiếm cục bộ của bạn. Có một loạt các công cụ SEO di động có thể giúp đỡ với những nhiệm vụ này. to manage local listings and analyze your local search performance. There is a growing range of mobile SEO tools that can help with these tasks.
• Làm cho người tiêu dùng dễ dàng hành động theo ý định của họ. Điều này có nghĩa là thêm vào các cuộc gọi rõ ràng để hành động và hướng dẫn để biết thêm thông tin. Các nhịp chú ý đang ở mức phí bảo hiểm cho tìm kiếm bằng giọng nói, vì vậy hãy tận dụng tối đa những gì ít thời gian bạn nhận được.

Chiến lược SEO.

• Suy nghĩ ngoài trang web. Chatbots, ứng dụng và phương tiện truyền thông xã hội đều được sử dụng để thông tin bề mặt cho các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói. Do đó, bạn nên tối ưu hóa sự hiện diện của mình trên tất cả những thứ này trong một giọng nói thương hiệu nhất quán.
• Sử dụng các truy vấn thoại để lên kế hoạch cho các sản phẩm và dịch vụ trong tương lai. Trong một ứng dụng, có thể theo dõi và lưu trữ tất cả các truy vấn giọng nói. Đây có thể là một nguồn tài nguyên vô giá khi lên kế hoạch cho các dịch vụ mới, vì bất kỳ truy vấn chưa được trả lời nào sẽ cung cấp ý tưởng với nhu cầu đã được chứng minh.
• Một thử thách thực sự Với tìm kiếm bằng giọng nói là không thể truy vấn phân đoạn trong các báo cáo truy vấn tìm kiếm hoặc bảng điều khiển tìm kiếm để xem được gõ so với nói. Điều đó chắc chắn sẽ đến, nhưng bây giờ các nhà tiếp thị nên đặt mục tiêu trích xuất giá trị tối đa từ dữ liệu hạn chế theo ý của chúng tôi.