Tại sao phải quản trị dữ liệu lớn

Big Data hay dữ liệu lớn được gọi tên như dầu mỏ mới của nền kinh tế bởi chứa đựng nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công sẽ giúp các doanh nghiệp dự đoán được xu hướng, nắm bắt cơ hội và tiết kiệm nhiều chi phí. Nhưng làm thế nào để tận dụng tốt nguồn dữ liệu lớn này?
 

Đây là câu hỏi của hầu hết nhà quản trị doanh nghiệp bởi tất cả đều muốn linh hoạt và nhanh nhạy hơn đối thủ cạnh tranh để chiếm lĩnh thị trường. Vì vậy, Big Data [dữ liệu lớn] trong cuộc cách mạng 4.0 trở thành công cụ vô cùng hữu ích cho các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Đó là tìm ra các giải pháp để tiếp cận và thay đổi cũng như cải tiến để phục vụ khách hàng mục tiêu hiệu quả. Và để tận dụng tốt, các doanh nghiệp cần:

Trong quá trình quản trị doanh nghiệp, nhất  là các doanh nghiệp nhỏ hay mới thành lập, các bạn cần đặt ra những mục tiêu và mốc thời gian rõ ràng cho việc khai thác Big Data. Bởi nếu là một doanh nghiệp nhỏ hoặc mới thành lập thì cần đặt mục tiêu thu hút khách hàng mục tiêu trong ngắn hạn, nhưng cũng cần một mục tiêu khác dài hạn hơn để tăng doanh thu từ những khách hàng này. Việc xác định rõ mục tiêu cùng thời gian thực hiện sẽ khiến việc quản trị doanh nghiệp trở nên khoa học và có thể tập trung nguồn lực để hoàn thành mục tiêu đầu tiên. Sau đó các doanh nghiệp có thể thực hiện riêng lẻ hoặc song song mục tiêu thứ hai là tăng trưởng khách hàng.

Bên cạnh đó, việc xây dựng mục tiêu sẽ giúp các doanh nghiệp đạt hiệu quả tăng trưởng theo từng giai đoạn như dự kiến và đảm bảo kết quả đo lường thực sự có giá trị và kịp thời.

Các doanh nghiệp muốn khai thác tốt nguồn Big Data [dữ liệu lớn] thì phải tập trung tối đa vào dự định và mục tiêu đã đề ra của mình. Điều đó có nghĩa là các bạn phải tập trung chọn lọc những thông tin cần thiết, phù hợp với yêu cầu và bỏ qua những thông tin khác. Hãy nhớ rằng, tính kỷ luật, hướng vào điều cần thiết là chìa khóa để khai thác sức mạnh của Big Data, vì nếu không công việc quản trị doanh nghiệp sẽ bị quá tải bởi “hằng hà sa số” số liệu  được tạo ra từ việc đo lường các thông tin không cần thiết.

Ví như  doanh nghiệp của bạn có thể dễ dàng đo lường được số lượt like của các bài đăng trên mạng xã hội Facebook. Tuy nhiên, những dữ liệu đó gần như không nói lên được điều gì, vì có thể có đến hàng triệu người nhấn nút “like” nhưng chưa bao giờ đọc nội dung bài đăng.

Trong quá trình quản trị, các doanh nghiệp nên thường xuyên sử dụng các chỉ số KPI và các số liệu có liên quan đến mục tiêu tiếp thị. Những kết quả được báo cáo liên tục giúp doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt những xu hướng và cơ hội mới. Dữ liệu mỗi doanh nghiệp tạo ra đều mang tính độc nhất và trở thành lợi thế cạnh tranh cho chính doanh nghiệp đó. Những thông tin có được từ các chỉ số KPI và nhiều số liệu khác có liên quan đến mục tiêu chính là cơ sở để đưa ra những quyết định tiếp thị quan trọng. Ví dụ, những số liệu về sự phản hồi của khách hàng đối với thông điệp của doanh nghiệp [số lần mở đường dẫn, nhấp chuột], mức độ nhận biết [lượng truy cập website, thời gian ở lại trang], phí chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành người mua hàng, kết quả bán hàng… đều góp phần phục vụ cho mục tiêu thu hút khách hàng.

Hay thông qua hệ thống xử lý Big Data, Sendo.vn – trang thương mại điện tử đã phân tích dữ liệu khách hàng, lịch sử đơn hàng… giúp nắm bắt xu hướng mua sắm của người tiêu dùng, điều hướng sản phẩm, kết nối người mua và bán nhanh hơn. Hơn nữa, các đánh giá, nhận xét và mức độ tương tác của người dùng đối với sản phẩm được đưa vào hệ thống để xử lý. Sendo.vn sẽ nhận biết sản phẩm nào có chất lượng tốt để ưu tiên hiển thị cho khách hàng.

Cá nhân chủ doanh nghiệp trong quá trình quản trị cần phải tự tin khi sử dụng dữ liệu lớn để đưa ra những quyết định mang tính chiến lược. Và để đánh giá chất lượng dữ liệu thì  doanh nghiệp phải dựa vào nguồn dữ liệu, thời điểm thu thập cũng như độ chính xác của chúng. Nếu sử dụng dữ liệu chưa được tổng hợp, phân tích đầy đủ và chính xác thì những kết quả hoặc dự báo được đưa ra dựa trên những dữ liệu này đều không đáng tin cậy.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cần có sự so sánh, kiểm nghiệm với các cơ sở chuyên môn khác để đảm bảo thông tin đáng tin cậy. Google một đại công cụ tìm kiếm có một dịch vụ riêng biệt gọi là Google Flu Trends, vào năm 2009 đã sử dụng dữ liệu Big Data của mình để phân tích và dự đoán xu hướng ảnh hưởng, lan truyền của dịch cúm H1N1. Kết quả này rất sát với kết quả do hai hệ thống cảnh báo cúm độc lập Sentinel GP và HealthStat đưa ra. Thường các dữ liệu được cập nhật gần như theo thời gian thực và sẽ được đối chiếu với số liệu từ những trung tâm dịch bệnh ở nhiều nơi trên thế giới.

                                                                             [Google dự đoán xu hướng dựa vào Big Data]

Trong quá trình quản trị, nếu doanh nghiệp dựa vào dữ liệu lớn để thấy khách hàng có nhiều phản ứng tích cực với các chiến lược giá ưu đãi. Vậy doanh nghiệp có nên tiếp tục đưa ra giá ưu đãi để thu hút thêm khách hàng? Đối với  doanh nghiệp như doanh nghiệp nhỏ, việc hạ giá liên tục không phải là lựa chọn khôn ngoan. Do đó, việc kiểm tra với các yếu tố khác sẽ góp phần tạo ra kết quả dữ liệu đó có thể dẫn đến những quyết định khác hợp lý và hiệu quả hơn.

Dựa trên những thông tin dữ liệu đã phân tích, tổng hợp, Các doanh nghiệp sẽ có khả năng nắm bắt cơ hội một cách nhanh chóng và dễ dàng. Nhất là các doanh nghiệp có quy mô nhỏ. Việc lặp đi lặp lại quá trình này giúp doanh nghiệp liên tục tiến bộ trong việc định hướng dữ liệu, từ đó tạo ra kết quả kinh doanh ngày càng khả quan. Với những thông tin hữu ích trên, hy vọng các doanh nghiệp đã có cho mình câu trả lời phù hợp cho vấn đề: “Làm thế nào doanh nghiệp tận dụng tốt nguồn Big Data [dữ liệu lớn]?”. Câu trả lời ấy chắc chắn sẽ giúp các doanh nghiệp tìm ra các giải pháp mới để có thể mở khóa mọi bài toán kinh doanh và thành công vượt bậc trong tương lai. Để nhận được tư vấn chi tiết từ các chuyên gia giàu kinh nghiệm, hãy liên hệ ngay với chúng tôi.

Big Data là một trong những thuật ngữ chỉ về dữ liệu. Thực chất của Big Data là gì không phải ai cũng hiểu hết được. Vì thế đối với loại dữ liệu này, Big Data được xem như một kho tàng quan trọng đối với tất cả mọi người. Bạn có thể cùng TaxPlus cùng tìm hiểu và khám phá về Big Data dưới đây để nắm rõ các vấn đề của Big Data.

Big Data là gì?

Big Data được dịch như sau: Big là “Lớn” Data là “Dữ liệu”, quá đó gọi là “dữ liệu lớn”. Theo Wikipedia, Big Data có thể hiểu là:

“Big data là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Dữ liệu lớn bao gồm các thách thức như phân tích, thu thập, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn và tính riêng tư. ”

Big Data được dịch như sau: Big là “Lớn” Data là “Dữ liệu”, quá đó gọi là “dữ liệu lớn”

Các đặc trưng của Big data

Cũng theo Wikipedia, Big data có các đặc trưng cơ bản như sau:

“Volume [Dung lượng]

Số lượng dữ liệu được tạo ra và lưu trữ. Kích thước của dữ liệu xác định giá trị và tiềm năng insight- và liệu nó có thể thực sự được coi là dữ liệu lớn hay không.

Variety [Tính đa dạng]

Các dạng và kiểu của dữ liệu. Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và các kiểu dữ liệu cũng có rất nhiều cấu trúc khác nhau.

Velocity [Vận tốc]

Trong trường hợp này nghĩa là tốc độ các dữ liệu được tạo ra và xử lý để đáp ứng các nhu cầu và thách thức trên con đường tăng trưởng và phát triển.

Veracity [Tính xác thực]

Chất lượng của dữ liệu thu được có thể khác nhau rất nhiều, ảnh hưởng đến sự phân tích chính xác.

Nhà máy và các hệ thống không thực-ảo có thể có một hệ thống 6C bao gồm:

• Kết nối [cảm biến và mạng]
• Đám mây [tính toán và dữ liệu theo yêu cầu]
• Nội dung ảo [mẫu và bộ nhớ]
• Nội dung / ngữ cảnh [ý nghĩa và tương quan]
• Cộng đồng [chia sẻ và cộng tác]
• Tuỳ chỉnh [cá nhân hoá và giá trị]”

Như vậy có thể hiểu cơ bản về thuật ngữ Big Data là gì và chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu tiếp các vấn đề khác của Big Data trong các phần tiếp theo sau đây.

Xem thêm: trí tuệ nhân tạo AI là gì

Big Data có vai trò quan trọng như thế nào?

Vì Big Data là dữ liệu với rất nhiều các vấn đề khác nhau nên nó cần thiết đối với tất cả mọi người. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu để xem Big Data có vai trò quan trọng như thế nào nhé.

Big Data có vai trò quan trọng với các doanh nghiệp

Những ý nghĩa của Big Data

Đối với Big Data, người ta đa chỉ ra những ý nghĩa sau đây:

• Big Data giúp giảm chi phí, giảm thời gian và giúp phát triển sản phẩm với dịch vụ tối ưu nhất, nhờ đó bạn có thể tìm ra quyết định thông minh nhất, sáng suốt nhất.
• Giúp bạn hoàn thành tốt một số những tác vụ như: Xác định nguyên nhân khiến bạn thất bại, tạo được các chương trình khuyến mãi hợp lý phù hợp với thói quen của khách hàng với hoạt động kinh doanh, có thể tính toán và lường trước được các rủi ro có thể gặp phải và biết được hành vi gian lận làm ảnh hưởng đến kinh doanh.
• Giúp thu thập lượng thông tin lớn từ các website. Doanh nghiệp có thể tận dụng công cụ này để phân tích các dữ liệu phục vụ cho khâu phân tích thị trường để tạo ra các chiến lược nâng cao chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ hiện tại, giúp doanh nghiệp tìm hiểu và nghiên cứu được hành vi của khách hàng.
• Có thể từ nguồn Big Data để xây dựng một website với nội dung thu hút. Từ đó bạn có thể tìm hiểu, nghiên cứu được hành vi mua hàng. Khi dữ liệu càng được cập nhật nhiều thì tức là việc phân tích sẽ càng mang độ chính xác cao. Lời khuyên cho các doanh nghiệp: Tạo ra nhiều nội dung trên nhiều kênh xã hội khác nhau.
• Big Data có thể giúp chính phủ dự đoán được tỉ lệ thất nghiệp, xu hướng nghề nghiệp của mọi người ở đất nước. Từ đó biết đầu tư đúng hướng để giảm chi phí, tăng tính hiệu quả cho các hạng mục.

Big Data là dữ liệu quan trọng với các doanh nghiệp và đồng thời đây cũng là một trong những thách thức đặt ra cho các doanh nghiệp trong thời đại 4.0. Nếu không hiểu rõ, không biết cách để tạo ra  và vận dụng nguồn dữ liệu lớn này cũng đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sẽ đi thụt lùi lại.

Big Data được tạo ra từ những nguồn nào?

Có khá nhiều nguồn được tạo và cập nhật vào Big Data. Chúng ta sẽ cùng xem đó là những nguồn nào dưới đây nhé.

Các nguồn tạo ra Big Data rất đa dạng

Các nguồn tạo ra Big Data

• Hộp đen dữ liệu: Loại dữ liệu này được thu thập từ các loại phương tiện như máy bay phản lực và trực thăng. Dữ liệu được tạo ra từ hộp đen sẽ là giọng nói của Phi hành đoàn, những bản thu âm và các thông tin từ chuyến bay được ghi lại.
• Dữ liệu từ các kênh truyền thông trên mạng xã hội: Đây là một nguồn Big Data cực kỳ lớn và rất có ích hiện nay. Nhất là trong thời kỳ mạng xã hội gần như gắn liền với cuộc sống của mỗi cá nhân. Các mạng xã hội phổ biến có thể kể đến mà nhiều người sử dụng là: Twitter, Facebook, Instagram, Pinterest và Google+, Zalo…
• Dữ liệu giao dịch chứng khoán: Dữ liệu này có thể thu thập được từ thị trường chứng khoán. Dữ liệu này cho bạn biết về các nhu cầu mua, bán cổ phiếu của khách hàng ra sao.
• Dữ liệu điện lực: Nguồn dữ liệu này sẽ được tạo ra bởi điện lực. Đây là những thông tin cụ thể từ những điểm giao nhau của các nút thông tin sử dụng.
• Dữ liệu giao thông: Dữ liệu này là sức chứa, mẫu phương tiện giao thông và độ sẵn sàng cùng khoảng cách đã đi được của từng loại phương tiện giao thông.
• Dữ liệu các thiết bị tìm kiếm: Dữ liệu này được tạo ra từ những loại công cụ tìm kiếm và đây được xem là nguồn dữ liệu lớn nhất của Big Data. Đây là nơi bất cứ thông tin nào cũng sẽ được tìm kiếm tùy nhu cầu. Lấy ví dụ đơn giản như google là một dữ liệu Big Data điển hình nhất.

Vậy Big Data được sử dụng trong những trường hợp nào?

Đối với Big Data, người ta thường sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau sau đây:

Big Data được sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau

• Thực hiện phân tích khách hàng: Thông qua Big Data, các công ty có thể kiểm tra dữ liệu khách hàng. Từ đó giúp nâng cao trải nghiệm, cải thiện các chiến lược và chương trình nhằm thu hút và chuyển đổi tỉ lệ cao hơn.
• Phân tích các hoạt động: Việc phân tích các hoạt động sẽ giúp nâng cao được hiệu quả hoạt động và sử dụng tốt hơn các tài sản của công ty. Đây chính là mục tiêu hướng đến của mỗi công ty vì mong muốn việc đầu tư sẽ hiệu quả hơn. Thông qua Big Data doanh nghiệp có thể vận hành được hiệu quả và giúp cải thiện được hiệu suất.
• Giúp phòng chống gian lận: Nhờ việc phân tích các hoạt động dữ liệu mà doanh nghiệp có thể xác định được những hoạt động khả nghi gây tổn thất cho hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Từ đó có thể tìm ra được đối tượng gian lận và tiến hành xử lý.
• Giúp tối ưu hóa giá cả: Nhờ Big Data, công ty có thể phân tích dữ liệu và đặt mức giá cho phù hợp nhất với khách hàng.

Xem thêm: Cách mạng công nghiệp 4.0 là gì

Lời kết

Việc phân tích Big Data sẽ giúp các doanh nghiệp biết được mình cần làm gì trong các chiến lược kinh doanh của mình. Từ đó giúp tối ưu chi phí, đem lại hiệu quả hơn. Cùng tìm hiểu thông tin và cập nhật nhiều hơn nữa về xu hướng thị trường với TaxPlus, nếu cần tư vấn xin liên hệ theo:

• Địa chỉ: LP-09OT19 Landmark Plus, Vinhomes Central Park, 720A Điện Biên Phủ, P. 22, Q. Bình Thạnh, Tp.HCM
• SĐT: 0853 9999 77
• Email:
• Website: //taxplus.vn/

Hãy đăng ký ngay để nhận tin mới nhất từ chúng tôi

Đánh giá chất lượng bài viết, bạn nhé!

Chọn đánh giá

Thật tuyệt, cảm ơn bạn đã đánh giá, nếu cần bổ sung điều gì hãy viết vào ô đánh giá bạn nhé, chúng tôi luôn lắng nghe bạn.

Hãy để lại câu hỏi của bạn bên dưới, chúng tôi sẽ trả lời TRONG 15 PHÚT