5 công cụ ci cd hàng đầu năm 2023

Các công cụ kiểm tra tự động hóa là các ứng dụng được thiết kế để xác minh các yêu cầu chức năng và / hoặc phi chức năng thông qua các tập lệnh kiểm tra tự động.

Với tuyên ngôn Agile và DevOps là tiêu chuẩn của kiểm thử phần mềm, việc thiết lập một chiến lược đánh giá các công cụ kiểm tra tự động hóa rõ ràng là điều quan trọng. Cuối cùng, chiến lược này sẽ cần trả lời các câu hỏi:

1. Bạn đang tìm kiếm những tính năng nào?
2. Ai sẽ sử dụng công cụ này để thử nghiệm? Nhà phát triển hay đội QA?
3. Nó có thể được tích hợp với các đường ống CI / CD hoặc các công cụ không?
4. Có dễ dàng duy trì tập lệnh và sử dụng lại nội dung thử nghiệm không?
5. Ngân sách của nhóm của bạn là bao nhiêu?
6. Bạn có thể nhận hỗ trợ về các vấn đề kỹ thuật ở đâu?  

Phải hiểu là, không thực sự có một công cụ tự động hóa phù hợp với tất cả. Mà nó thực sự đáp ứng nhu cầu cụ thể của công ty bạn là ok rồi.

1. Katalon Studio

Katalon Studio là một công cụ kiểm tra tự động hóa mã code ít và có thể mở rộng cho web, API, máy tính để bàn (Windows) và các ứng dụng di động. Cho đến nay, cộng đồng Katalon đã vượt qua con số 1 triệu người dùng và nó là giải pháp tự động hóa đáng tin cậy của hơn 100.000 doanh nghiệp. 

Sau khi loại bỏ các yêu cầu về mã hóa và xây dựng khung tự động thử nghiệm khỏi khung hình vuông, người dùng chỉ có thể tải xuống công cụ và chỉ tập trung vào thử nghiệm. Ngoài ra, Studio cung cấp các bản phát hành thường xuyên để luôn tương thích với các nền tảng / trình duyệt / hệ điều hành mới nhất.

Tính năng nổi bật:

• Các phương pháp linh hoạt để thiết kế thử nghiệm: Ghi và phát lại, chế độ thủ công và viết kịch bản
• Các phương pháp kiểm tra được hỗ trợ: BDD, DDT, Kiểm tra theo hướng từ khóa, Kiểm tra trên nhiều trình duyệt (Headless, Chrome, Edge, Firefox và Safari) và Kiểm tra di động đa nền tảng (iOS, Android)
• Tự động thử lại các bài kiểm tra không thành công, cơ chế chờ thông minh,...
• Đối tượng thử nghiệm, từ khóa và trường hợp thử nghiệm có thể tái sử dụng với Chia sẻ phần mềm thử nghiệm và thiết kế Mô hình đối tượng trang 
• Tích hợp gốc với các công cụ CI / CD và ALMs phổ biến (Jira, GitLab, Jenkins, BitBucket, Azure DevOps, v.v.)
• Giao diện người dùng gỡ lỗi thông minh và báo cáo thử nghiệm để khắc phục sự cố nhanh chóng
• Tài liệu và video hướng dẫn chi tiết về công cụ trên Học viện Katalon

Trang web: https://www.katalon.com/katalon-studio/ 

Giá: Miễn phí hoặc $ 76 / tháng

2. Selenium

Ra mắt vào năm 2004, Selenium là một trong những khung mã nguồn mở phổ biến nhất, nếu không muốn nói là phổ biến nhất cho tự động hóa thử nghiệm web. Bộ phần mềm của nó bao gồm Selenium WebDriver, Selenium Grid và Selenium IDE.

Tính năng nổi bật:

• Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ: Java, C #, Python, JavaScript, Ruby, PHP, v.v.
• Các trình duyệt được hỗ trợ: Chrome, Firefox, IE, Microsoft Edge, Opera, Safari, v.v.
• Thử nghiệm trên máy cục bộ hoặc trên máy từ xa thông qua máy chủ Selenium
• Thực thi song song và trên nhiều trình duyệt để giảm thời gian thực thi và tăng phạm vi kiểm tra
• Tích hợp với các khuôn khổ kiểm tra khác (như TestNG để báo cáo) và các công cụ CI / CD

Trang web: https://www.selenium.dev/ 

Miễn phí

3. Appium

Giống như Selenium, Appium cũng là một công cụ kiểm tra tự động mã nguồn mở, nhưng dành cho các ứng dụng di động. Sử dụng giao thức dây JSON di động, Appium cho phép người dùng viết các bài kiểm tra giao diện người dùng tự động cho các ứng dụng di động gốc, dựa trên web và kết hợp trên cả Android và iOS.

Tính năng nổi bật:

• Các ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ: Java, C #, Python, JavaScript, Ruby, PHP, Perl
• Thử nghiệm đa nền tảng với các tập lệnh thử nghiệm có thể sử dụng lại và các API giống nhau
• Thực thi trên các thiết bị thực, trình mô phỏng và trình giả lập
• Tích hợp với các khung kiểm tra khác và các công cụ CI / CD

Trang web: https://appium.io/

Miễn phí

4. TestComplete

TestComplete có thể tự động hóa kiểm tra chức năngUI cho các ứng dụng máy tính để bàn, thiết bị di động và web. Với hỗ trợ tích hợp cho hơn 500 điều khiển và khuôn khổ của bên thứ ba, TestComplete có thể xử lý và xác định các phần tử giao diện người dùng động trong hầu hết các công nghệ hiện có.

Tính năng nổi bật:

• Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ: JavaScript, Python, VBScript, JScript, Delphi, C ++, C #
• Các phương pháp linh hoạt để thiết kế thử nghiệm: Chế độ ghi và phát lại, thủ công và kịch bản với các từ khóa cài sẵn.
• Nhận dạng đối tượng với nhận dạng hình ảnh dựa trên thuộc tính và AI
• Thử nghiệm song song, trình duyệt chéo và thiết bị chéo
• Tích hợp với các khuôn khổ thử nghiệm khác, công cụ CI / CD và hệ sinh thái SmartBear

Trang web: https://smartbear.com/product/testcomplete/overview/

Giá: Từ $ 2,702 / năm

5. Cypress

Hỗ trợ hoàn toàn các khung JavaScript, Cypress là một công cụ tự động hóa tập trung vào nhà phát triển để kiểm tra web từ đầu đến cuối. Được xây dựng dựa trên một kiến ​​trúc mới, Cypress có thể trực tiếp hoạt động trong một trình duyệt trong cùng một vòng lặp với ứng dụng của bạn, cho phép truy cập gốc vào các phần tử và thực thi nhanh hơn.

Tính năng nổi bật:

• Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ: JavaScript
• Ảnh chụp nhanh về việc thực hiện bước thử nghiệm và khả năng gỡ lỗi từ các công cụ nhà phát triển quen thuộc
• Kiểm soát hành vi của chức năng, phản hồi của máy chủ, bộ hẹn giờ và lưu lượng mạng
• Kết nối với Dịch vụ Bảng điều khiển để kiểm tra hiệu suất và tối ưu hóa
• Tích hợp với các công cụ CI / CD phổ biến

Trang web: https://www.cypress.io/

Giá: Miễn phí hoặc từ $ 75 / tháng cho Dịch vụ bảng điều khiển

6. Ranorex Studio

Tiếp theo trong danh sách, Ranorex Studio có thể tự động thử nghiệm GUI cho các ứng dụng web, thiết bị di động và máy tính để bàn. Được trang bị cả tự động hóa mã thấp và IDE đầy đủ, khung công tác của Ranorex rất dễ bắt đầu cho người mới bắt đầu và hiệu quả để sử dụng cho những người thử nghiệm có kinh nghiệm.

Tính năng nổi bật:

• Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ: VB .Net và C #
• Hỗ trợ rộng rãi cho các công nghệ web, điện thoại di động và máy tính để bàn
• Công cụ Ranorex Spy và RanoreXPath để nhận dạng đáng tin cậy các phần tử GUI
• Các phương pháp linh hoạt để thiết kế thử nghiệm: Ghi lại & Phát lại và chế độ viết kịch bản
• Thử nghiệm phân tán hoặc song song với Selenium Grid
• Tích hợp với các khung kiểm tra khác và các công cụ CI / CD

Trang web: https://www.ranorex.com/

Giá: Từ € 2,890 / năm 

7. Perfecto

Perfecto là một nền tảng kiểm tra tự động và dựa trên đám mây cho các ứng dụng web và di động. Từ việc thực thi tự động trên nhiều môi trường, khả năng tùy chỉnh, phân tích thử nghiệm và tích hợp rộng rãi, Perfecto giúp cho các nhóm DevOps có thể thực hiện được thử nghiệm liên tục.

Tính năng nổi bật:

• Tạo thử nghiệm không tập lệnh cho các ứng dụng web giao diện người dùng
• Kích thích người dùng thực để thử nghiệm di động: trực quan hóa mạng và các điều kiện môi trường khác
• Thực thi song song và đa nền tảng
• Phân tích thử nghiệm nâng cao với bảng điều khiển tập trung và lọc tiếng ồn AI
• Tích hợp với các khung kiểm tra khác và các công cụ CI / CD

Trang web: https://www.perfecto.io/products/platform/overview

Giá: Từ $ 125 / tháng

8. LambdaTest

LambdaTest cung cấp thử nghiệm tự động trên đám mây. Dịch vụ đám mây của nó cho phép các nhóm mở rộng phạm vi kiểm tra của họ với thử nghiệm song song, trình duyệt chéo và thiết bị chéo nhanh chóng.

Tính năng nổi bật:

• Lưới Selenium trực tuyến trên đám mây của hơn 2000 thiết bị, trình duyệt và hệ điều hành
• Hỗ trợ cho các kịch bản thử nghiệm Cypress thực thi song song và trên nhiều trình duyệt
• Kiểm tra vị trí địa lý trên web trên 27 quốc gia
• Tích hợp với các khung kiểm tra khác và các công cụ CI / CD

Trang web: https://www.lambdatest.com/automation-testing

Giá: Từ $ 99 / tháng

9. Postman

Postman là một trong những công cụ kiểm tra tự động hóa được sử dụng rộng rãi nhất cho API. Nó cho phép người dùng viết các loại kiểm tra khác nhau, từ kiểm tra chức năng, tích hợp đến kiểm tra hồi quy và thực hiện chúng tự động trong đường ống CI / CD thông qua dòng lệnh.

Tính năng nổi bật:

• Giao diện thân thiện và dễ sử dụng được trang bị các đoạn mã
• Hỗ trợ nhiều phương pháp HTML, định dạng Swagger và RAML
• Hỗ trợ rộng rãi cho các lược đồ API để tạo các bộ sưu tập và các phần tử API
• Tạo bộ thử nghiệm, thực thi với tham số hóa và gỡ lỗi
• Tích hợp với các công cụ CI / CD phổ biến

Trang web: https://www.postman.com/

Giá: Miễn phí hoặc từ $ 12 / người dùng / tháng

10. SoapUI

Công cụ kiểm tra API mã nguồn mở này được thiết kế cho REST và SOAP Web Services. Một số tính năng quan trọng bao gồm kiểm tra chức năng, hiệu suất, hồi quy và bảo mật tự động. Người dùng cũng có thể nhắm đến phiên bản thương mại - ReadyAPI (trước đây là SoapUI Pro) để có thêm các khả năng nâng cao.

Tính năng nổi bật:

• Kéo và thả để tạo các bài kiểm tra, ngay cả với các tình huống phức tạp
• Kích thích dịch vụ để giảm nỗ lực xây dựng hệ thống sản xuất để thử nghiệm
• Khả năng tái sử dụng tập lệnh thử nghiệm nhanh chóng và dễ dàng
• Hỗ trợ nhiều giao thức, khả năng và tích hợp CI / CD với ReadyAPI

Trang web: https://www.soapui.org/

Giá: Miễn phí hoặc từ $ 749 / năm cho ReadyAPI

11. Eggplant Functional

Là một phần của hệ sinh thái của Eggplant, Chức năng của Eggplant là một công cụ kiểm tra tự động hóa GUI cho các ứng dụng di động, máy tính để bàn và web. Với cách tiếp cận dựa trên hình ảnh, nó cho phép một tập lệnh duy nhất tự động hóa các tổ hợp nền tảng và công nghệ khác nhau.

Tính năng nổi bật:

• Các phương pháp linh hoạt để thiết kế thử nghiệm: ghi âm, chế độ thủ công và viết kịch bản được hỗ trợ
• Ngôn ngữ viết kịch bản giống tiếng Anh độc đáo - SenseTalk
• Kết nối với hệ sinh thái Cà tím để có thêm khả năng kiểm tra và giám sát
• Tích hợp với các công cụ CI / CD phổ biến

Trang web: https://www.eggplantsoftware.com/product-downloads

Giá: Liên hệ bán hàng

12. Tricentis Tosca

Tricentis Tosca là một công cụ tự động hóa toàn diện để kiểm tra web, API, thiết bị di động và máy tính để bàn. Nó có một phương pháp thử nghiệm dựa trên mô hình độc đáo, cho phép người dùng quét giao diện người dùng hoặc các API của ứng dụng để tạo ra một mô hình quen thuộc với doanh nghiệp để tạo và bảo trì thử nghiệm.

Tính năng nổi bật:

 Tạo thử nghiệm không mã và khả năng tái sử dụng cao của nội dung thử nghiệm với cách tiếp cận dựa trên mô hình

• Tối ưu hóa thử nghiệm dựa trên rủi ro với thiết kế thử nghiệm thông minh và ưu tiên yêu cầu
• Dịch vụ ảo hóa để kích thích và xây dựng môi trường thử nghiệm thực tế
• Quét API với sự hỗ trợ rộng rãi cho các công nghệ API
• Thử nghiệm song song và đa nền tảng
• Tích hợp với các khung kiểm tra khác và các công cụ CI / CD

Trang web: https://www.tricentis.com/products/automate-continuous-testing-tosca/

Giá: Liên hệ bán hàng

13. Apache JMeter

Công cụ mã nguồn mở này được thiết kế để kiểm tra hiệu suất tự động, chủ yếu dành cho các ứng dụng web. Nó có thể kích thích một lượng lớn người dùng truy cập các dịch vụ web và phân tích hiệu suất của AUT. Jmeter cũng có thể được sử dụng để kiểm tra API chức năng.

Tính năng nổi bật:

• Giao diện thân thiện và dễ sử dụng
• Thử nghiệm tạo kế hoạch với tính năng ghi âm
• Kiểm tra thực thi ở cả hai chế độ GUI và CLI
• Hỗ trợ nhiều máy chủ, ứng dụng và loại giao thức khác nhau
• Tích hợp với các công cụ CI / CD phổ biến

Trang web: https://jmeter.apache.org/

Miễn phí

14. Robot Framework

Robot Framework là một khung mã nguồn mở chung cho tự động hóa kiểm thử, đặc biệt là để kiểm tra chấp nhận và phát triển theo hướng kiểm tra chấp nhận. Được xây dựng với phương pháp tiếp cận theo hướng từ khóa, nó bắt đầu ít mã và cũng có thể mở rộng với một hệ sinh thái công cụ và thư viện phong phú.

Tính năng nổi bật:

• Tạo ca kiểm thử với cú pháp dạng bảng dễ dàng
• Hỗ trợ kiểm tra theo hướng từ khóa và theo hướng dữ liệu
• Các biến để thử nghiệm trong các môi trường khác nhau
• Hỗ trợ nhiều thư viện bên ngoài và tích hợp với các công cụ khác

Trang web: https://robotframework.org/

Miễn phí

15. Protractor

Khung mã nguồn mở này tự động kiểm tra đầu cuối chủ yếu cho các ứng dụng Angular và AngularJS. Nó hoạt động như một bộ tích hợp của Selenium, WebDriver, Jasmine, NodeJS và các công nghệ khác. Điều đó nói rằng, Thước đo góc cũng có thể hoạt động tốt để kiểm tra hồi quy với các ứng dụng không phải Angular.

Tính năng nổi bật:

• Kiểm tra thực thi trong một trình duyệt thực bằng cách sử dụng các sự kiện gốc
• Nhận dạng phần tử trong các ứng dụng Angular với các thuộc tính HTML mở rộng
• Hỗ trợ cho các khung phát triển theo hướng hành vi như Jasmine và Mocha
• Tự động chờ
• Thử nghiệm song song và nhiều trình duyệt với Selenium Grid

Trang web: https://www.protractortest.org/

Miễn phí

Không cần phải nhấn mạnh lại tầm quan trọng của các công cụ kiểm tra tự động hóa. Để chọn một người cho đội của bạn, đừng chỉ mù quáng chạy theo thành công của các đội khác. Thay vào đó, hãy xem xét nhu cầu cụ thể, nguồn nhân lực và khả năng mở rộng trong tương lai của nhóm để chọn phương án phù hợp nhất.

Nếu những người thử nghiệm của nhóm bạn là những nhà phát triển có kinh nghiệm, thì việc sử dụng Selenium hoặc Appium cho một khuôn khổ tự động hóa có thể rất tốt vì nó cho phép bạn xây dựng và mở rộng quy mô từ đầu.

Tuy nhiên, nếu nhóm của bạn chủ yếu bao gồm những người kiểm tra thủ công và bạn cần một giải pháp mã thấp để bắt đầu nhưng nó cũng có thể phát triển với khả năng mở rộng trong tương lai của nhóm, thì các khung làm sẵn như Katalon Studio có thể là một giải pháp hoàn hảo.

Việc tạo, chạy, duy trì các thử nghiệm và nhận phân tích tập trung các kết quả thử nghiệm có thể được thực hiện dễ dàng.

Nguồn tham khảo:

• https://www.katalon.com/resources-center/blog/automation-testing-tools/
• https://briananderson2209.medium.com/best-automation-testing-tools-for-2018-top-10-reviews-8a4a19f664d2
• https://www.softwaretestinghelp.com/top-20-automation-testing-tools/
• https://www.guru99.com/automated-testing-tools.html
• https://www.natureworldnews.com/articles/48813/20220106/top-10-qa-automation-testing-tools-in-2022.htm

Tự động hóa là nhiên liệu thúc đẩy thế giới về phía trước ngày nay.Bất kể tất cả các thách thức, nó đã được chứng minh là có lợi cho bất kỳ hệ sinh thái nào.Chúng tôi đã chứng kiến điều này trong nhiều thế kỷ - hầu hết các cuộc cách mạng công nghệ đã xảy ra đều có tự động hóa như một thuộc tính nhất quán.

Devops là một thuật ngữ được đặt ra một vài năm trước.Tuy nhiên, những nỗ lực để tự động hóa việc vận chuyển khối lượng công việc và phần mềm cập nhật trong sản xuất đã được thực hiện trong nhiều thập kỷ.Thuật ngữ DevOps là một sự thừa nhận từ ngành công nghiệp, đã tạo ra toàn bộ hàng loạt các công cụ đã trở thành một phần của công cụ DevOps.

Theo tôi, DevOps có thể được định nghĩa là một trong những ngành tự động hóa đảm bảo phân phối các sản phẩm và dịch vụ phần mềm đáng tin cậy trong thế giới phức tạp ngày càng phát triển ngày nay.Trong bài đăng này, chúng tôi xem xét một số công cụ DevOps hữu ích nhất xác định trạng thái của phần mềm CI/CD phần mềm ngày nay: tự động hóa:

1. Azure DevOps
2. Docker
3. Hành động github
4. Terraform
5. Spacelift

Lưu ý: Các công cụ được đề cập trong các phần sau theo thứ tự bảng chữ cái và không theo bất kỳ thứ tự ưu tiên nào. The tools mentioned in the following sections are in alphabetical order and not in any order of preference.

1. Azure DevOps

Azure DevOps của Microsoft là một nền tảng CI/CD tất cả trong một, có toàn bộ phân phối phần mềm ở một nơi.Như tên cho thấy, nó không chỉ là một công cụ CI/CD.Dưới đây là một số tính năng của nó.

• Azure Repos-Đây là một dịch vụ kho lưu trữ Git riêng được lưu trữ trên đám mây.Azure Repos cho phép hợp tác nhóm bằng cách cung cấp các tính năng như phân nhánh, gắn thẻ, yêu cầu kéo, v.v., đó là điều cần thiết.
• Bảng Azure - Sử thi và câu chuyện được tạo ra trong một tồn đọng và được thực hiện một phần của các cuộc đua nước rút cần thiết cho việc phân phối phần mềm Agile được hỗ trợ bởi các bảng Azure.Hội đồng Azure làm cho nó có thể phối hợp các nỗ lực của nhóm.Các câu chuyện có (phụ) các nhiệm vụ được liên kết với cam kết có liên quan trong Azure Repos.Điều này cho phép truy xuất nguồn gốc trên các mặt phẳng phát triển và quản lý.
• Azure Pipelines - Các đường ống Azure cho phép tự động hóa CI/CD của phần mềm đang được phát triển.Nó có thể được tích hợp với bất kỳ kho lưu trữ Git từ xa nào và không chỉ là Azure Repos.Thị trường tiện ích mở rộng cung cấp một số nhiệm vụ được xác định trước được sử dụng lại cùng với các nhiệm vụ tùy chỉnh.Sự phát triển của đường ống CI/CD trong các đường ống Azure theo một tiêu chuẩn công nghiệp của cú pháp YAML.
• Azure Artifacts - Các tạo tác phần mềm như nhị phân, gói và tệp, thường cần lưu trữ an toàn và thực thi các điều khiển truy cập phù hợp để chỉ các quy trình tự động hóa cần thiết sử dụng các tạo tác này.Các đầu ra được tạo ra bởi các quy trình xây dựng thường được lưu trữ trong các tạo tác Azure để truy cập nhanh, liền mạch và an toàn.
• Các kế hoạch thử nghiệm Azure-Các kế hoạch thử nghiệm Azure cung cấp một bộ công cụ tuyệt vời để chạy các thử nghiệm trên các kết hợp khác nhau của các bộ hệ điều hành và bộ trình duyệt và cho phép truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối của các lỗi.Nó cung cấp một giao diện người dùng tuyệt vời để giới thiệu các chỉ số như bảo hiểm thử nghiệm.Kế hoạch kiểm tra thực sự giúp các nhóm cung cấp phần mềm chất lượng với tốc độ.

Điều làm cho Azure DevOps nổi bật là khả năng bọc tất cả những điều trên trong một cửa sổ.Hầu như không có bất kỳ công cụ nào ngoài kia bao gồm tự động hóa vòng đời phát triển phần mềm từ đầu đến cuối như Azure Devops.

Giao diện sạch được trình bày bởi Azure DevOps giúp dễ hiểu, điều hướng và thực hiện tự động hóa CI/CD.Nó cũng tự hào có chức năng quản lý phát hành cho các bản phát hành phần mềm hệ thống - tất cả được tích hợp trong các đường ống Azure.Trong trường hợp hình ảnh container, nó tích hợp tốt với kho lưu trữ container Azure (ACR) để đẩy và kéo hình ảnh.

Tương tự như ACR, Azure Pipelines cũng tích hợp tự nhiên với các dịch vụ đám mây Azure khác để triển khai.Hiệu trưởng dịch vụ và danh tính được quản lý cung cấp một cách an toàn để thực hiện các hoạt động triển khai từ Azure DevOps.

Xem xét thực tế rằng & nbsp; tỷ lệ tốt các tổ chức sử dụng các sản phẩm của Microsoft và Azure cho công việc văn phòng của họ, sử dụng Azure DevOps là một lựa chọn tự nhiên cho tự động hóa CI/CD trong các nhóm lớn. a good percentage of organizations use Microsoft products and Azure for their office work, using Azure DevOps is a natural choice for CI/CD automation in large teams.

2. Docker

Có nhiều công cụ container có sẵn trên thị trường, nhưng Docker đã đứng trước thử thách của thời gian.Docker được sử dụng để xây dựng hình ảnh ứng dụng chạy ở chế độ độc lập trên các máy ảo hoặc trong một cụm dưới dạng vỏ.

Khi mã nguồn ứng dụng đã sẵn sàng để được triển khai hoặc khi các tính năng mới sẵn sàng để được phân phối, bước đầu tiên là container hóa ứng dụng bằng Docker.Sơ đồ dưới đây cho thấy quá trình chung của cùng.

Kiến trúc Docker sườn chủ yếu được chia thành ba phần.Đầu tiên, Docker CLI được sử dụng để tương tác với Docker Daemon, đây là một quá trình xây dựng, quản lý và chạy hình ảnh Docker.Các hình ảnh được xây dựng được lưu trữ trong các kho lưu trữ từ xa, từ đó quy trình công việc CI/CD tìm nạp chúng cho mục đích triển khai.

Cuối cùng, trong môi trường phụ và prod, các ứng dụng này được chạy dưới dạng container, là trường hợp của hình ảnh được lưu trữ trong kho lưu trữ.Công cụ Docker là một thuật ngữ đại diện cho cốt lõi Docker hoàn chỉnh - bao gồm CLI và daemon và hỗ trợ thời gian chạy của container.

Dockerfile chứa các bước để xây dựng một hình ảnh container được hiểu bởi Docker Daemon.Nó thường bắt đầu với việc chỉ định hình ảnh cơ sở của HĐH, một số tác vụ vá và cấu hình nhất định, và cuối cùng là mã nguồn. & NBSP;

Nếu các bước biên dịch được yêu cầu, chúng cũng được chỉ định.Do đó, hình ảnh ứng dụng được tạo ra chứa tất cả các biến môi trường thời gian chạy cần thiết và các yêu cầu HĐH được đóng gói cùng nhau.Do đó, một hình ảnh được xây dựng thành công có thể được chạy trên bất kỳ máy nào lưu trữ động cơ Docker.

Công cụ Docker cũng chăm sóc quản lý tài nguyên cho mỗi container.Giới hạn tài nguyên có thể được quản lý theo cách mà không phải tất cả các tài nguyên được cung cấp bởi máy chủ đều được tiêu thụ bởi một thùng chứa chạy.Điều này cho phép chạy nhiều phiên bản của nhiều ứng dụng trên cùng một máy.

Docker giúp đóng gói mã nguồn ứng dụng vào một hình ảnh được sử dụng lại trong bất kỳ môi trường nào.Khả năng này cung cấp độ tin cậy tuyệt vời trong quá trình phân phối phần mềm tổng thể.Docker đã làm cho nó có thể đóng gói liền mạch và vận chuyển các sản phẩm với tốc độ. This ability offers great reliability in the overall software delivery process. Docker has made it possible to seamlessly package and ship products with speed.

3. Hành động GitHub

Bất kỳ hệ thống điều khiển nguồn nào chủ yếu có hai phần - GIT cục bộ để quản lý các phiên bản mã cục bộ và kho lưu trữ từ xa để cho phép hợp tác nhóm.GitHub đã có từ lâu và là một phần quan trọng của các hệ thống quản lý mã nguồn có sẵn miễn phí trên Internet.Nó hoạt động như một kho lưu trữ từ xa toàn cầu cho bất kỳ ai muốn phát triển trong bất kỳ ngôn ngữ hoặc khung nào. & NBSP;

GitHub Action là một nền tảng CI/CD được tích hợp trong kho Github và có sẵn cho tất cả các kho lưu trữ mà người ta có thể có.Khi mã được đẩy hoặc hợp nhất trong repo GitHub, cùng một sự kiện được sử dụng để kích hoạt xây dựng và triển khai các đường ống.Tương tự, có nhiều cách để định cấu hình một cơ chế để chọn các sự kiện cụ thể chịu trách nhiệm kích hoạt đường ống Action của GitHub.

Tất cả các đường ống được cấu hình bằng cú pháp YAML và chúng thường bao gồm các công việc.Công việc, lần lượt, được thực hiện thông qua một loạt các bước.Các hành động của GitHub là các bước được bao gồm trong các công việc, là một loạt các lệnh và hướng dẫn thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. & NBSP;

Có một hệ sinh thái của các hành động được xác định trước có sẵn để lựa chọn trong bất kỳ đường ống hành động GitHub nào.Các mẫu hành động này được cung cấp bởi các nhà cung cấp khác nhau tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của họ.Cũng có thể tạo và xuất bản các hành động GitHub tùy chỉnh được sử dụng trong tổ chức hoặc được xuất bản lên thị trường GitHub để các nhà phát triển khác có thể tận dụng lợi thế.

Các công việc và các bước được bao gồm trong bất kỳ đường ống hành động GitHub nào được thực hiện trên các máy chạy được cung cấp bởi GitHub.Đây là tài nguyên tính toán do GitHub quản lý.Tuy nhiên, cũng có thể tổ chức các vận động viên tư nhân để chạy, xây dựng và triển khai các ứng dụng riêng.

Dưới đây là một ví dụ về hành động GitHub khởi tạo mã Terraform trên hệ thống người chạy bất cứ khi nào một số mã được đẩy đến nhánh chính của repo.Nhận xét về mỗi bước giải thích mục đích cho bước đã cho.

# Name of Github Action
name: Initialize Terraform
 
# Trigger condition: Start this action everytime a source code is pushed on main branch.
on:
 push:
   branches: [ "main" ]
 
jobs:
 # Name of the Job
 tf-init:
   # OS and version specification of the Runner.
   runs-on: ubuntu-latest
 
   steps:
     # Checks-out your repository under $GITHUB_WORKSPACE, so your job can access it
     - uses: actions/checkout@v3
 
     # Using "HashiCorp - Setup Terraform" pre-built Action from Github Marketplace, to install Terraform on Runner machine.
     - name: HashiCorp - Setup Terraform
       uses: hashicorp/
       with:
         terraform_version: latest
         terraform_wrapper: true
     # Custom Action created to initialize the Terraform code
     - name: Init
       env:
         AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_TCF_DEV_KEY }}
         AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_TCF_DEV_SECRET }}
         AWS_DEFAULT_REGION: ${{ secrets.AWS_TCF_REGION }}
       run: |
         cd infra
         terraform init

Ngoài khả năng SCM và CI/CD (hành động), GitHub còn cung cấp cho người dùng các công cụ quản lý dự án cơ bản và các tính năng quản lý bí mật để quản lý bí mật được sử dụng trong đường ống, theo dõi vấn đề và hiểu biết.Một số tính năng này được trải đều trên nhóm GitHub và Enterprise, nơi hỗ trợ tổ chức cũng được cung cấp.

Ngoài ra, cũng có thể xây dựng các ứng dụng GitHub, có thể tích hợp với quy trình CI/CD để tăng cường quá trình hoặc tìm nạp phản hồi từ tất cả các tác vụ của các hành động GitHub để báo cáo. & NBSP;

GitHub được sử dụng bởi hầu hết mọi nhà phát triển trên hành tinh và nó cung cấp các khả năng tuyệt vời.Bắt đầu với các hành động của GitHub là rất dễ dàng và tận dụng nó cho các quy trình công việc tự động hóa là có giá trị.Đây là một trong số ít tài nguyên có sẵn miễn phí hiện có khả năng CI/CD hoàn chỉnh và hơn thế nữa.

Xem thêm: Quản lý Terraform với các hành động của GitHub và cân nhắc nhân rộng

4. Terraform

Quản lý cơ sở hạ tầng đám mây theo cách thủ công để lưu trữ bất kỳ sản phẩm hoặc dịch vụ nào theo cách thủ công là tẻ nhạt và rủi ro.Terraform là một công cụ cơ sở hạ tầng là công cụ mã (IAC) của Hashicorp cung cấp khả năng tự động hóa để cung cấp cơ sở hạ tầng.Terraform sử dụng HCL (ngôn ngữ cấu hình Hashicorp) để thể hiện cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và quản lý vòng đời từ đầu đến cuối của tài nguyên đám mây.

Tạo và quản lý cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng mã vốn có tận dụng các lợi thế được cung cấp bởi thực tiễn lập trình và hệ thống quản lý mã nguồn.Tương tự như mã, cơ sở hạ tầng cũng được phiên bản, theo dõi và quay trở lại.Chúng tôi có thể tạo và xuất bản các mô -đun để tạo cơ sở hạ tầng để hỗ trợ khả năng tái sử dụng, do đó cải thiện tốc độ phân phối.

Cú pháp Terraform IAC là khai báo.Bất kỳ thành phần cơ sở hạ tầng nào được phát triển dưới dạng mã được tạo nếu nó chưa được tạo.Sự phụ thuộc được chăm sóc ngầm, trong khi cũng có thể bao gồm các phụ thuộc rõ ràng.Về cơ bản, chúng tôi thể hiện trạng thái mong muốn trong cấu hình Terraform và Terraform giúp chúng tôi cung cấp tương tự.

Sơ đồ dưới đây đại diện cho một quy trình công việc điển hình khi quản lý cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng Terraform.Các nhà phát triển phát triển cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng HCL trên máy cục bộ của họ trong các tệp có phần mở rộng .tf.Các phiên bản của các tệp này được quản lý trong kho Git từ xa.

Để tạo các tài nguyên trong thế giới thực bằng cách sử dụng mã/cấu hình Terraform này, nó cần được thực thi (lệnh áp dụng) trên máy chủ Terraform.Máy chủ Terraform là một cỗ máy nơi có sẵn nhị phân Terraform có thể diễn giải cấu hình và gọi API nhà cung cấp đám mây phù hợp để tạo các tài nguyên này.

Terraform duy trì một tệp trạng thái giữ ánh xạ các đối tượng trong thế giới thực được tạo ra cho cấu hình.Nếu cấu hình được thay đổi và áp dụng, thay đổi tương ứng cũng được phản ánh trong tệp trạng thái.Do đó, tệp trạng thái đạt được tầm quan trọng to lớn và nó được quản lý trong một phụ trợ từ xa khác với kho Git như một thông lệ tốt nhất.

Hãy xem 8 giải pháp thay thế Terraform phổ biến.

Vì Terraform hoạt động với tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn, nên nó là đám mây bất khả tri.Cú pháp được sử dụng để phát triển cơ sở hạ tầng vẫn giữ nguyên.Tuy nhiên, tên của nhà cung cấp và tên mô -đun có thể khác nhau.Tài liệu về các nhà cung cấp và mô -đun Terraform được duy trì tại Cơ quan đăng ký Terraform.

Có thể xây dựng các mô -đun tùy chỉnh và xuất bản chúng lên sổ đăng ký công khai hoặc tư nhân.Các mô -đun cũng được xuất bản trên các hệ thống SCM từ xa.Ngoài ra, đối với các trung tâm dữ liệu riêng tư, có thể tạo một nhà cung cấp tùy chỉnh giúp các nhà phát triển phát triển và triển khai các thành phần cơ sở hạ tầng trong các trung tâm dữ liệu riêng tư.

Với việc áp dụng đám mây là một yếu tố chính trong bất kỳ hành trình chuyển đổi kỹ thuật số nào của tổ chức, việc học Terraform là một kỹ năng rất có ý nghĩa.Các công cụ quản lý cấu hình như Ansible đã có mặt để quản lý vòng đời của các ứng dụng.Tuy nhiên, Terraform quản lý vòng đời của các tài nguyên cơ bản thông qua mã - điều này giúp tăng cường khả năng tự động hóa lên độ cao mới hơn.

Đọc thêm về việc triển khai cơ sở hạ tầng của bạn trong CI/CD bằng Terraform.

5. Spacelift

Khi chúng ta nói về cơ sở hạ tầng phát triển của người Viking như mã, chúng ta phải thừa nhận rằng IAC chỉ là khởi đầu.Các công cụ IAC như Terraform, Pulumi, AWS CloudFormation, v.v. giúp chúng tôi mã hóa cơ sở hạ tầng và tận dụng các thực tiễn tốt nhất từ mô hình lập trình.Nhưng, một mình IAC không đủ để thực sự quản lý cơ sở hạ tầng một cách liền mạch.

Spacelift cung cấp một nền tảng để quản lý IAC một cách tự động, dễ dàng, được kiểm soát và an toàn.Chúng tôi đã chạm vào các phụ trợ từ xa trong phần cuối cùng.Spacelift vượt lên trên và vượt ra ngoài sự hỗ trợ được cung cấp bởi hệ thống phụ trợ đơn giản.Spacelift là một nền tảng CI/CD tinh vi cho IAC cho phép các gitops về quy trình công việc cung cấp cơ sở hạ tầng.

Cơ sở hạ tầng đám mây dễ bị thay đổi.Có rất nhiều thuộc tính có thể được điều chỉnh của người Viking.Những lý do có thể là bất cứ điều gì - lỗi của con người, quy trình tự động hóa chồng chéo, kích hoạt bên thứ 3, v.v ... Thực tế là cơ sở hạ tầng dễ bị thay đổi không chính đáng và điều này có thể gây ra sự không chắc chắn trong cách quản lý bởi các công cụ IAC.Hiện tượng này còn được gọi là cơ sở hạ tầng trôi dạt.

Một mặt, nơi chúng tôi cố gắng tự động hóa việc quản lý vòng đời của cơ sở hạ tầng, mặt khác, chúng tôi cũng cần một cách tự động để dễ dàng phát hiện các sự trôi dạt cấu hình đó.Spacelift có tính năng khám phá tự động và khắc phục cơ sở hạ tầng (tính năng phát hiện trôi) và cảnh báo nhóm với các sửa chữa có thể.

Chúng ta có thể xác định lưu lượng CI/CD cho cơ sở hạ tầng trên Spacelift và nó tích hợp tốt với các hệ thống điều khiển phiên bản phổ biến như GitHub, Gitlab, Bitbucket và Azure DevOps.Do đó, tất cả các bản cập nhật của lần chạy được kích hoạt bởi các yêu cầu kéo đều được ghi lại và có thể truy nguyên theo cam kết có trách nhiệm.Nó cũng thực hiện một quy trình phê duyệt để điều chỉnh quá trình triển khai và tránh những bất ngờ.

Spacelift cung cấp một hỗ trợ trực quan tuyệt vời để xem tất cả các tài nguyên và dòng chảy trong hành động.UI trực quan giúp hiểu nhanh về trạng thái hiện tại và cung cấp những hiểu biết có thể hành động.Ngoài ra, nó cũng cung cấp một cái nhìn về ước tính chi phí cho cơ sở hạ tầng được quản lý thông qua Spacelift.

Những điểm chính

Có nhiều công cụ trong hệ sinh thái DevOps và hệ sinh thái không ngừng phát triển và cải thiện.Cho đến một vài năm trước, các công cụ như Jenkins thống trị thị trường để tự động hóa khối lượng công việc.Với khả năng mới hơn, không gian DevOps liên tục phát triển.Bài báo bao gồm một số công cụ cần thiết và phù hợp nhất hiện nay

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tự động hóa và DevOps vượt xa công cụ hoặc dụng cụ.Đó là nhiều hơn về việc áp dụng các thực hành có lợi cho việc cung cấp phần mềm về chất lượng, tính nhất quán, sự an tâm và chi phí.Trong những ngày trước, người ta thường nói rằng việc áp dụng DevOps là nhiều hơn về việc áp dụng một tư duy mới.Ngày nay, nó không chỉ là về việc áp dụng mà là sự phát triển của tư duy được cho phép bởi các công cụ có khả năng tiên tiến.

Sumeet Ninawe

Sumeet có hơn mười năm kinh nghiệm tổng thể trong CNTT và đã làm việc với các công nghệ của Cloud và DevOps trong bốn năm qua.Anh ấy là một quản trị viên hệ thống được chứng nhận và TOGAF® 9. Anh ấy chuyên viết IAC bằng Terraform.Trong thời gian rảnh rỗi, Sumeet duy trì một blog tại LetSdotech.

Công cụ CI CD phổ biến nhất là gì?

Công cụ nào được sử dụng cho CI hoặc CD?

Có bao nhiêu công cụ CD CI?

Những công cụ CI CD nào phù hợp cho các dự án nhỏ?