Trước khi phân tích hồi quy, ta cần phải phân tích hệ số tương quan. Hệ số tương quan được sử dụng để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
Ta thực hiện phân tích hệ số tương quan như sau:
Correlations HL TH CL GC CK HL Pearson Correlation
1 .644** .740** .691** .546**
Sig. [2-tailed] .000 .000 .000. N 350 350 350 350 350 TH Pearson Correlation
.644** 1 .775** .579** .329**
Sig. [2-tailed] .000 .000 .000. N 350 350 350 350 350 CL Pearson Correlation
.740** .775** 1 .656** .419**
Sig. [2-tailed] .000 .000 .000. N 350 350 350 350 350 GC Pearson Correlation
.691** .579** .656** 1 .530**
Sig. [2-tailed] .000 .000 .000. N 350 350 350 350 350 CK Pearson Correlation
.546** .329** .419** .530** 1
Sig. [2-tailed] .000 .000 .000. N 350 350 350 350 350 **. Correlation is significant at the 0 level [2-tailed].
Bảng Ma trận hệ số tương quan
Phân tích hệ số tương quan Pearson để kiểm tra mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Qua kết quả phân tích của bảng trên, ta thấy các hệ số Sig. đều nhỏ hơn 0, và tương quan giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập dao động từ 0,392 đến 0,775. Vì vậy, các cặp biến đều tương quan và có ý nghĩa thống kê, tức là các yếu tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng có độ tuổi từ 15 đến 60 tại TP khi sử dụng kem đánh
răng COLGATE có quan hệ chặt chẽ với nhau. Theo ma trận tương quan, các biến đều có sự tương quan và có ý nghĩa ở mức 0,01. Do đó các biến nghiên cứu này sẽ được đưa vào
phân tích hồi quy. Ngoài ra sự tương quan giữa các biến độc lập dao động từ 0,329 đến 0,775 [