Phân phối nhị thức, Poisson và chuẩn ppt

• Đối với giá trị trung bình là 5 và độ lệch chuẩn là 1
• mu 5 bộ có nghĩa là
• sigma 1 đặt độ lệch chuẩn
• x 0 0. 1 10 xác định trục x
• y chuẩnpdf[x,mu,sigma]
• lô[x,y]

• Hãy tưởng tượng rằng bạn đến phòng thí nghiệm và rất cẩn thận
  đo 5 ml chất lỏng và cân nó.
• Hãy tưởng tượng lặp lại quá trình này nhiều lần
• Không phải lúc nào bạn cũng nhận được câu trả lời giống nhau, nhưng nếu
  bạn thực hiện nhiều phép đo, thì biểu đồ
  các phép đo của bạn sẽ xuất hiện .
  a normal distribution.

• Hãy tưởng tượng rằng bạn cầm một quả bóng bàn trên
  mục tiêu trên sàn, thả nó xuống và ghi lại
  khoảng cách giữa nơi nó rơi và .
  the target.
• Hãy tưởng tượng lặp lại quá trình này nhiều lần
• Không phải lúc nào bạn cũng có được khoảng cách giống nhau, nhưng
  nếu bạn thực hiện nhiều phép đo, thì biểu đồ
  của các phép đo của bạn sẽ tiến gần đến .
  distribution.

• Bất kỳ tình huống nào trong đó giá trị chính xác của
  biến liên tục bị thay đổi ngẫu nhiên từ
  thử nghiệm này sang thử nghiệm khác.
• Sự không chắc chắn ngẫu nhiên hoặc lỗi ngẫu nhiên
• Lưu ý Nếu phép đo của bạn bị sai lệch [e. g. ,
  thang đo tắt hoặc có gió ổn định thổi
  quả bóng bàn], thì số đo của bạn có thể
  là .
  than the true value or target.

• bạn không
• Sử dụng diện tích DƯỚI phân phối chuẩn
• Ví dụ: diện tích dưới đường cong giữa xa
  và xb là xác suất để phép đo
  tiếp theo của bạn về x sẽ nằm trong khoảng từ a đến b

• Để vẽ một phân phối chuẩn [và lấy tích phân để
  tìm diện tích bên dưới nó], bạn phải biết ?
• f[x] [1/?sqrt[2?]] exp[-[x-?]/[2?2]]
• Nếu bạn thực hiện vô số phép đo,
  giá trị trung bình của chúng sẽ là ?
  deviation would be ?
• Trong thực tế, bạn có một số
  hữu hạn phép đo với giá trị trung bình x và độ lệch chuẩn s
• Hiện tại, ?
• Sau này cũng sử dụng x và s để ước tính?

• Thật tẻ nhạt khi tích hợp phân phối chuẩn
  mới cho mỗi phép đo đơn lẻ, vì vậy hãy sử dụng
  phân phối chuẩn chuẩn có lập bảng
  areas.
• Chuyển đổi phép đo x của bạn thành điểm chuẩn
• z [x - ?] / ?
• Sử dụng phân phối chuẩn
• ?
• các khu vực được lập bảng ở phía trước của văn bản

• Dữ liệu lịch sử cho thấy nhiệt độ của
  đường ống cụ thể trong dây chuyền sản xuất liên tục
  là [94 5]C [1?]. Bạn nhìn lướt qua
  màn hình điều khiển và thấy rằng T 87 C. Phép đo này
  bất thường như thế nào?

• Dữ liệu lịch sử cho thấy nhiệt độ của
  ống cụ thể trong dây chuyền sản xuất
  hoạt động bình thường liên tục là [94 5]C [1? .
  Bạn nhìn lướt qua màn hình điều khiển và thấy rằng T
  87 C. Phép đo này bất thường như thế nào?
• z [87 94]/5 -1. 4
• Từ bảng phía trước văn bản, -1. 4
  cho diện tích bằng 0. 0808.
• Nói cách khác, khi dây chuyền hoạt động
  bình thường, bạn sẽ thấy nhiệt độ
  thậm chí thấp hơn khoảng 8 lần.
• Phép đo này một mình không nên làm bạn lo lắng

• Xác suất nhận được mặt ngửa nếu bạn
  tung đồng xu ba lần
• Xác suất nhận được bốn mặt 2 nếu bạn tung
  sáu viên xúc xắc
• Xác suất để có tất cả chó con đực trong
  lứa 8 con
• Xác suất nhận được hai
  pin bị lỗi trong một gói sáu

• p[x] [n. /[x. [n-x]. ]]?x[1-?]n-x
• Xác suất nhận được kết quả đáng quan tâm
  x lần trong số n, nếu xác suất chung của
  kết quả là ?
• Lưu ý rằng ở đây, x là một biến rời rạc
• Chỉ các giá trị số nguyên
• Trong phân phối chuẩn, x là biến
  liên tục

• Đảm bảo chất lượng
• di truyền học
• Thiết kế thử nghiệm

• n 6 số lần tung xúc xắc
• pi 1/6 xác suất lăn được quân 2 trên bất kỳ con súc sắc nào
• x 0 1 2 3 4 5 6 trong số 2 giây trong số 6
• y binopdf[x,n,pi]
• thanh[x,y]

• n 8 số chó con trong lứa
• pi 1/2 xác suất của bất kỳ con chó con nào là con đực
• x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 nam trên 8
• y binopdf[x,n,pi]
• thanh[x,y]

• Hình dạng được xác định bởi các giá trị của n và ?
• Chỉ thực sự đối xứng nếu ? . 5
• Tiến tới phân phối chuẩn nếu n lớn,
  trừ khi ?
• Số lần thành công trung bình là n?
• Độ lệch chuẩn của phân phối là
• sqrt[n?[1-?]]

• Khi bạn đang ở trong phòng tắm, em trai
  nhỏ của bạn tuyên bố đã tung một viên Yahtzee [5
  5 viên xúc xắc giống nhau] trong một lượt . Bạn sẽ biện minh như thế nào khi đánh
  five dice. How justified would you be in beating
  anh ta vì tội gian lận?

• Khi bạn đang ở trong phòng tắm, em trai
  nhỏ của bạn tuyên bố đã tung một viên Yahtzee [5
  5 viên xúc xắc giống nhau] trong một lượt . Bạn sẽ biện minh như thế nào khi đánh
  five dice. How justified would you be in beating
  anh ta vì tội gian lận?
• 5, ?
• p[x] [5. /[x. [0]. ]][1/6]5[5/6]0 hoặc
• p binopdf[5,5,1/6] 1. 29 ?
• Nói cách khác, khả năng điều này xảy ra là
  1/7750.

• Xác suất của một sự kiện xảy ra x lần trong
  khoảng thời gian cụ thể
• p[x] ?xe-?
• số sự kiện dự kiến ​​trung bình trong thời gian
  khoảng thời gian
• ?
• Phân phối nhị thức tiệm cận với phân phối Poisson
  nếu n lớn và ?

• Một dây chuyền sản xuất sản xuất 600 bộ phận mỗi giờ
  với trung bình 5 bộ phận bị lỗi mỗi giờ. Nếu
  bạn kiểm tra mọi bộ phận xuất hiện trên dây chuyền trong 15
  phút, thì khả năng bạn không tìm thấy
  bộ phận bị lỗi là bao nhiêu?
  your process is perfect]?

• Một dây chuyền sản xuất sản xuất 600 bộ phận mỗi giờ
  với trung bình 5 bộ phận bị lỗi mỗi giờ. Nếu
  bạn kiểm tra mọi bộ phận xuất hiện trên dây chuyền trong 15
  phút, thì khả năng bạn không tìm thấy
  bộ phận bị lỗi là bao nhiêu?
  your process is perfect]?
• ? [5 parts/hour][0.25 hours observed] 1.25
  phần
• x 0
• p[0] e-1. 25[1. 25]0 / 0. e-5 0. 297
• hoặc khoảng 29

• lamda 1. 25 lỗi trung bình trong 15 phút
• x 0 1 2 3 4 5 số quan sát được
• y poisspdf[x,lambda]
• thanh[x,y]

• Một dây chuyền sản xuất sản xuất 600 bộ phận mỗi giờ
  với trung bình 5 bộ phận bị lỗi mỗi giờ. Nếu
  bạn kiểm tra mọi bộ phận xuất hiện trên dây chuyền trong 15
  phút, thì khả năng bạn không tìm thấy
  bộ phận bị lỗi là bao nhiêu?
  your process is perfect]?
• Tại sao không phải là phân phối nhị thức?
• n 600/4 150 ------ lớn
• 5 / 600 0. 008 ------ nhỏ
• Bạn không muốn tính 150

sức mạnh. com là một trang web chia sẻ bài thuyết trình hàng đầu. Nó có hàng triệu bản trình bày đã được tải lên và có sẵn với hơn 1.000 bản trình bày được người dùng tải lên mỗi ngày. Bất kể lĩnh vực bạn quan tâm là gì, tại đây bạn sẽ có thể tìm và xem các bản trình bày mà bạn yêu thích và có thể tải xuống. Và trên hết, nó hoàn toàn miễn phí và dễ sử dụng

Bạn thậm chí có thể có một bản trình bày mà bạn muốn chia sẻ với những người khác. Nếu có thì chỉ up lên PowerShow thôi. com. Chúng tôi sẽ chuyển đổi nó thành bản trình chiếu HTML5 bao gồm tất cả các loại phương tiện bạn đã thêm. âm thanh, video, âm nhạc, hình ảnh, hoạt ảnh và hiệu ứng chuyển tiếp. Sau đó, bạn có thể chia sẻ nó với đối tượng mục tiêu của mình cũng như PowerShow. com có ​​hàng triệu khách truy cập hàng tháng. Và, một lần nữa, tất cả đều miễn phí

Giới thiệu về nhà phát triển

sức mạnh. com được mang đến cho bạn bởi CrystalGraphics, nhà phát triển từng đoạt giải thưởng và nhà xuất bản dẫn đầu thị trường về các sản phẩm nâng cao đa phương tiện dành cho bản trình bày. Các sản phẩm của chúng tôi cung cấp bao gồm hàng triệu mẫu PowerPoint, sơ đồ, nhân vật 3D hoạt hình, v.v.

Nhị thức Poisson và phân phối bình thường là gì?

Sự hội tụ của nhị thức tới Poisson và phân phối chuẩn là gì?

Phân phối bình thường và phân phối Poisson là gì?

Sự khác biệt chính giữa phân phối thăm dò Poisson và nhị thức là gì?