Thế giới của kinh tế, kinh doanh và quản trị là một nơi hỗn loạn và phức tạp, với nhiều ý tưởng xuất sắc và nhiều vấn đề cần được trả lời như:
- Liệu có hiệu quả không khi phạc những tay tài xế say rượu bằng tiền phạt cao hay thông qua việc tăng thuế lên các sản phẩm chứa cồn?
- Liệu ta có thể kiếm được tiền trên thị trường chứng khoán bằng cách mua vào khi giá đang thấp tương đối so với lợi nhuận hay chỉ nên ngồi một chỗ, như lý thuyết bước đi ngẫu nhiên của giá chứng khoán?
- Liệu ta có thể cải thiện giáo dục tiểu học bằng cách giảm quy mô lớp học hay đơn giản là để cho bọn trẻ nghe nhạc Mozart 10 phút một ngày?
Kinh tế lượng sẽ giúp ta giải quyết những câu hỏi như vậy với những câu trả lời định lượng đầy sức thuyết phục. Nó mở ra một cánh cửa mới cho thế giới vốn dĩ đã phức tạp của chúng ta, cho chúng ta một góc nhìn về những mối quan hệ mà con người, doanh nghiệp, chính phủ dựa vào đó mà ra quyết định.
Kinh tế lượng cơ bản được thiết kế như một khoá học đầu tiên và cơ bản nhất về chủ đề phân tích định lượng trong kinh tế. Mặc dù nói là kinh tế lượng, nhưng người đọc có thể hiểu các vấn đề kinh tế lượng không chỉ xoay quanh về kinh tế mà còn có thể áp dụng cho mọi ngành nghề khác như y học, dược học, kỹ thuật, xây dựng, Khoá học giới thiệu nhiều ứng dụng thực tiễn thú vị và sẽ là động lực để học sinh, sinh viên khám phá thế giới mà chúng ta đang sống, đồng thời cũng nhận ra những lý thuyết mà mọi người chê là khô khan, thiếu tính ứng dụng lại sinh ra từ chính những câu hỏi hằng ngày đơn giản như vậy. Lý thuyết và thực tiễn có mối quan hệ tương hổ lẫn nhau. Lý thuyết sinh ra từ thực tiễn và thực tiễn không những là nơi kiểm định lý thuyết mà còn là nơi để con người, doanh nghiệp, chính phủ dựa vào lý thuyết mà cải thiện cuộc sống của chính chúng ta. Các mô hình kinh tế lượng là một phiên bản đơn giản hoá của thực tiễn mà chúng ta đang sống.
Khoá học này bao phủ toàn bộ kiến thức cơ bản cho các loại dữ liệu thông dụng trong thực tế: từ dữ liệu rời rạc hướng đối tượng cho đến chuỗi thời gian và dữ liệu bảng. Các dữ liệu được sử dụng trong khoá học toàn bộ đều là dữ liệu thực tế, và do đó người học có thể tiếp cận được kiến thức một cách gần gũi nhất.
Người học còn được tiếp cận một phương pháp học tương tác khiến cho kiến thức được tích luỹ một cách nhanh nhất và lâu nhất. Ngoài hệ thống hoá kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, cộng với sự hỗ trợ từ chính Datacamp, người học có thể làm theo các ví dụ trong khoá học bằng chính phần mềm R mà không cần cài đặt phần mềm về máy, từ đó không làm ngắt quãng dòng suy nghĩ cũng như giúp học viên tập trung đưa ra nhận định về vấn đề cụ thể. Suy cho cùng R hay Eviews cũng chỉ là các công cụ. Khoá học dùng R để làm tăng learning rate của người học, điều quan trọng nhất [và tác giả khoá học cũng khuyến khích người học nên nằm lòng điều này] vẫn là ta xử lý vấn đề gì và xử lý nó như thế nào? Do đó, ngoài bài tập cuối mỗi chương, khoá học còn cung cấp các bài toán thực tiễn nhằm vận dụng ở mức cơ bản những kiến thức đã được học.
Khoá học này không phải là một khoá kinh tế lượng thuần tuý, hay giới thiệu về phần mềm R, mà ở đâu đó giữa hai thái cực này. Nhằm cung cấp học viên một công cụ e-learning mạnh mẽ, khoá học đan xen kiến thức cốt lõi lý thuyết và kỹ năng thực nghiệm trong kinh tế lượng bậc Cử nhân. Tôi không tập trung chứng minh hay dẫn dắt vì sao lại có định lý, định đề, công thức Toán học. Mà mục tiêu của tôi là cho phép sinh viên không chỉ học cách làm lại kết quả nghiên cứu với R [tôi gọi đây là một cách học reproducible studying] mà còn tăng cường khả năng sử dụng các kỹ năng mới có được trong các ứng dụng thực nghiệm khác.
Để làm được như vậy, mỗi chương chứa các bài tập lập trình R tương tác. Các bài tập này được sử dụng như phần bổ sung cho các đoạn mã hiển thị cách các kỹ thuật có thể thực hiện trong R. Các bạn có thể tập làm quen với một bài tập nhỏ dưới đây.
eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJzYW1wbGUiOiIjIGNyZWF0ZSBhIHZhcmlhYmxlIGEsIGVxdWFsIHRvIDVcblxuIyBwcmludCBvdXQgYVxuXG4jIGNoZWNrIHRoZSBudW1iZXIgb2YgUiBwYWNrYWdlcyBhdmFpbGFibGUgb24gQ1JBTiJ9
Và dưới đây là đáp án.