Tạp chí Harvard Business Review gọi Khoa học dữ liệu [Data Science] là “nghề nghiệp quyến rũ nhất thế kỷ 21”. Và trong những năm gần đây, thuật ngữ này trở thành một từ khóa “nóng” được tìm kiếm khá nhiều trên các phương tiện thông tin. Nhiều bạn trẻ yêu công nghệ đã thật sự quan tâm và muốn tìm hiểu về ngành học này. Trong bài viết dưới đây, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin về những nơi đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tốt tại miền Trung.
1. Các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại miền Trung
- Trường Đại học Kinh tế – Đại học Đà Nẵng [DUE]
Tên ngành: Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh
Đây là ngành học mới và chính thức mở từ năm 2020 tại trường Đại học kinh tế Đà Nẵng, một trường thành viên của Đại Học Đà Nẵng. Ngành học này sẽ cung cấp cho sinh viên những kiến thức kinh tế, kinh doanh, kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu lớn. Ngành học này phù hợp với những bạn trẻ yêu thích công nghệ và muốn ứng dụng công nghệ vào lĩnh vực kinh doanh.
- Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông Việt Hàn – Đại học Đà Nẵng [VKU]
Tên ngành: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông Việt – Hàn là trường công lập thuộc Đại học Đà Nẵng. Tại đây, chuyên ngành cụ thể liên quan đến Khoa học dữ liệu đó là chuyên ngành: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo được chính thức tuyển sinh và đào tạo vào năm 2021. Chuyên ngành này sẽ cung cấp kiến thức để các bạn có thể làm việc liên quan đến công nghệ thông tin [CNTT] ở các lĩnh vực: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu ở nhiều quy mô; Sản xuất thông minh; Đô thị thông minh;…
Tên ngành: Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu
Là một trường đại học dân lập tại thành phố Đà Nẵng, Đại học Đông Á bắt đầu tuyển sinh và đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu vào năm 2020.
Ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu tại trường Đại học Đông Á tập trung đào tạo về công nghệ thông tin và kỹ năng tiếng, nhằm xây dựng cho các bạn một nền tảng kiến thức để đủ tiêu chuẩn làm việc cho các doanh nghiệp của Nhật Bản tại Việt Nam hoặc Nhật.
- Viện nghiên cứu và đào tạo Việt – Anh [tiền thân của Đại học công lập quốc tế thuộc Đại học Đà Nẵng]
Tên ngành: Khoa học dữ liệu [Data Science]
Viện nghiên cứu và đào tạo Việt – Anh [VNUK] hay còn được gọi là Đại học Công lập Quốc tế Việt – Anh, một thành viên của Đại học Đà Nẵng. Tại VNUK, ngành Khoa học dữ liệu được chính thức đào tạo từ năm 2019, và được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, chuẩn quốc tế với sự cố vấn của các trường đại học đối tác tại Anh Quốc.
2. Ngành Khoa học dữ liệu tại Viện nghiên cứu và đào tạo Việt – Anh [VNUK]
Khoa học dữ liệu [Data Science] là một trong những ngành học tiềm năng vì tính ứng dụng cao và tầm quan trọng trong việc phát triển kinh tế, xã hội. Cùng chúng tôi mổ xẻ và tìm hiểu thêm về quyền lợi và định hướng của các bạn sinh viên ngành Khoa học dữ liệu tại VNUK nhé!
* Vững vàng về tiếng Anh học thuật cũng như những kỹ năng làm việc thực chiến
Vì có một năm để rèn luyện, trau dồi tiếng Anh cộng với được giảng dạy 100% bằng tiếng Anh ở những năm chuyên ngành, nên các bạn sinh viên VNUK có nền tảng tiếng Anh vững chắc. Ngoài ra, các bạn còn được chú trọng bồi dưỡng kỹ năng mềm cần thiết cho nghề nghiệp để tự tin và sẵn sàng làm việc cho những môi trường quốc tế, công ty đa quốc gia hoặc du học.
* Định hướng rõ ràng và mang tính ứng dụng cao phù hợp với nhu cầu của xã hội
Tại VNUK, các bạn sinh viên sẽ có 3 định hướng về ngành Khoa học dữ liệu đó là:
[1] Dữ liệu cho khoa học sự sống
[2] Dữ liệu cho kinh tế – xã hội
[3] Dữ liệu cho công nghệ
Với từng định hướng, các bạn sẽ được cung cấp kiến thức về khoa học dữ liệu kết hợp với kiến thức liên quan đến khoa học y – sinh ở ngành [1], hướng đến việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong y tế cộng đồng như chẩn đoán bệnh, quản lý bệnh nhân, hay trong nghiên cứu sinh học như về bộ gene, đột biến.
Tương tự, các bạn cũng sẽ được kết hợp nền tảng kiến thức về kinh tế xã hội hoặc kiến thức về công nghệ thông tin, khoa học máy tính đối với hai định hướng còn lại của ngành.
Từ đó, các bạn dễ dàng nhận ra sở thích và mong muốn của mình ở lĩnh vực nào và có thể chọn thiên hướng chuyên ngành cho mình ngay tại VNUK.
* Thường xuyên được thực hành và cập nhật kiến thức thực tế từ doanh nghiệp
Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm làm việc tại các công ty đa quốc gia hay tu nghiệp nước ngoài là những người trực tiếp giảng dạy các bạn sinh viên. Ngoài ra, các bạn còn được cọ xát, làm việc và cập nhật kiến thức thực tế từ mạng lưới doanh nghiệp đối tác của VNUK tại Đà Nẵng, miền Trung và khu vực TP.HCM. Với những đặc quyền này, các bạn sẽ hoàn toàn tự tin và vững vàng làm việc sau khi ra trường.
* Cựu sinh viên “xịn sò” và luôn sẵn sàng hỗ trợ các bạn sinh viên của VNUK
VNUK có một “lực lượng” cựu sinh viên các ngành Công nghệ nói chung và ngành Khoa học dữ liệu nói riêng hiện đang tu nghiệp hoặc làm việc tại các quốc gia phát triển. Đây là mạng lưới giá trị mà các bạn có thể trao đổi, học hỏi kinh nghiệm hoặc nhờ hỗ trợ khi học tại VNUK và cả khi ra trường. Với mạng lưới network rộng khắp, việc có những hướng đi đúng đắn sẽ góp phần thúc đẩy sự thành công sớm hơn cho sinh viên.
Ngoài ra, khi học ngành Khoa học dữ liệu tại VNUK, tất cả các bạn đều được khuyến khích và có cơ hội tham gia trao đổi học thuật tại các quốc gia phát triển với học bổng hỗ trợ. Các bạn cũng có cơ hội du học chuyển tiếp đến các trường đại học đối tác của VNUK tại Anh, Úc. Đây chính là lợi thế để các bạn được trải nghiệm, nâng cao trình độ chuyên môn nhằm chuẩn bị sẵn sàng cho hoài bão làm việc trong môi trường quốc tế sau khi ra trường.
Để theo nghề Data Analyst – chuyên viên phân tích dữ liệu – thì việc chỉ học ngành Khoa học dữ liệu thôi là chưa đủ, mà bên cạnh đó các bạn còn phải có một môi trường tốt để trang bị tất cả những kỹ năng nghiệp vụ và kỹ năng mềm liên quan. VNUK tự hào là cơ sở giáo dục được thành lập dựa trên sự hợp tác giữa chính phủ Việt Nam và Anh quốc, sẽ mang đến cho các bạn một chương trình giáo dục quốc tế hàng đầu cùng những hành trang tốt nhất để sẵn sàng theo nghề và hội nhập vào thị trường lao động toàn cầu.
Hiện nay, thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Trí tuệ nhân tạo – AI, Dữ liệu lớn – Big data, Điện toán đám mây – Cloud computing, Internet vạn vật – IoT, và Khoa học dữ liệu – Data Science. Trong đó, ngành Khoa học dữ liệu đang rất “hot” và được nhiều bạn trẻ quan tâm theo học. Tuy nhiên, không phải ai cũng hiểu ngành này học những gì, học xong làm công việc gì. Để giải đáp các thắc mắc này, bạn hãy tham khảo bài viết dưới đây sẽ chia sẻ chi tiết về ngành Khoa học dữ liệu tại UIT nhé.
Ngành Khoa học dữ liệu đang rất “hot” và được nhiều bạn trẻ quan tâm theo học
1. Ngành Khoa học dữ liệu là gì?
Mã ngành: 7480109
Khoa học dữ liệu [Data Science] được hiểu là khoa học về việc phân tích và quản trị dữ liệu để tìm ra các tri thức hành động, các hiểu biết, các quyết định dẫn dắt hành động. Khoa học dữ liệu gồm ba phần chính: [1] Tạo ra và quản trị dữ liệu, [2] phân tích dữ liệu, và [3] chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động. Việc phân tích và sử dụng dữ liệu sẽ phải dựa vào ba nguồn tri thức: công nghệ thông tin [máy học], toán học [thống kê toán học], và tri thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Chẳng hạn như trong lĩnh vực chăn nuôi lợn, nếu phân tích được dữ liệu về nhu cầu của thị trường thì ta có thể đưa ra quyết định cần nuôi bao nhiêu con lợn. Trong lĩnh vực y tế, nếu phân tích được các dữ liệu bệnh án điện tử của bệnh nhân thì ta có thể tìm ra được phác đồ điều trị bệnh phù hợp hơn cho bệnh nhân. Trong lĩnh vực phòng chống sự cố môi trường, nếu phân tích được dữ liệu các phương án xả lũ vào mùa mưa thì ta có thể lựa chọn cách xả lũ ít gây thiệt hại nhất.
Hay trong lĩnh vực thương mại điện tử, nhờ vào việc phân tích các lần mua hàng trước của khách hàng, Amazon đã có thể dự đoán các món đồ mà khách hàng có thể sẽ thích mua và gửi quảng cáo tới…
Hay gần gũi hơn với chúng ta là Facebook, cũng là một trong những ứng dụng nổi tiếng của khoa học dữ liệu.
2. Học ngành Khoa học dữ liệu tại UIT như thế nào?
Thời gian đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại UIT là 4 năm [bao gồm 8 học kỳ].
Tổng khối lượng kiến thức đào tạo toàn khóa của ngành là 121 tín chỉ [đã bao gồm 12 tín chỉ Anh văn], trong đó có 45 tín chỉ khối kiến thức giáo dục đại cương, 64 tín chỉ khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp, và 12 tín chỉ khối kiến thức tốt nghiệp.
Cụ thể, bạn có thể tham khảo khung chương trình đào tạo của ngành Khoa học dữ liệu tại UIT trong bảng dưới đây:
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của UIT
3. Điểm chuẩn ngành Khoa học dữ liệu của UIT
4. Cơ hội việc làm cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu sau khi tốt nghiệp UIT
Năm 2019, ngành Khoa học dữ liệu đã lọt top 10 ngành có nhu cầu nhân lực cao nhất và top 25 ngành có thu nhập cao nhất nước Mỹ. Tại Việt Nam hiện nay có hơn 50 triệu người dùng internet và số lượng sẽ còn tăng mạnh trong các năm tới, điều này góp phần không nhỏ vào việc tạo ra dữ liệu người tiêu dùng. Đây chính là cơ hội hiếm có để các bạn theo đuổi ngành Khoa học dữ liệu phát triển sự nghiệp của bản thân. Sinh viên sau khi tốt nghiệp sẽ có rất nhiều vị trí công việc để lựa chọn. Bạn có thể tham khảo một số vị trí công việc sau đây:
– Trở thành Nhà khoa học dữ liệu chuyên vận dụng, tìm hiểu và phát triển về lĩnh vực khoa học dữ liệu; tổng hợp, phân tích, diễn giải dữ liệu và lựa chọn các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể hoặc đưa ra chiến lược kinh doanh phù hợp.
– Trở thành chuyên viên có kỹ năng khai thác và xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu trên các hệ thống tính toán tập trung, phân tán; có khả năng lựa chọn mô hình lưu trữ, phân tích, truy vấn và thống kê trên dữ liệu.
– Làm chuyên viên có khả năng phát hiện và giải quyết các vấn đề trong các bài toán phân tích dữ liệu lớn; có khả năng lựa chọn phương pháp khai thác dữ liệu và thông tin, ứng dụng trong vấn đề phân tích định lượng cho các doanh nghiệp.
– Trở thành Nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm chuyển đổi và thao tác các tập dữ liệu lớn sao cho phù hợp với phân tích mong muốn của các doanh nghiệp.
– Làm Kỹ sư học máy chuyên tạo ra các kênh dữ liệu và cung cấp giải pháp phần mềm.
– Trở thành Kỹ sư dữ liệu chuyên xây dựng và duy trì các đường ống dẫn dữ liệu, tạo ra hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ và được kết nối với nhau, giúp các nhà khoa học dữ liệu truy cập được thông tin.
– Trở thành Nhà phát triển Business Intelligence [BI] chuyên thiết kế và phát triển các chiến lược nhằm hỗ trợ các phòng ban trong tổ chức, doanh nghiệp tìm thấy thông tin họ cần một cách nhanh chóng để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
– Làm cán bộ giảng dạy, nghiên cứu về khoa học dữ liệu ở các trường đại học và cao đẳng.
Với những thông tin vừa cung cấp trong bài viết “Review ngành Khoa học dữ liệu trường Đại học Công nghệ Thông tin [UIT]: Ngành học “lên ngôi” trong thời kỳ 4.0”, chắc hẳn bạn đã hiểu rõ hơn về ngành Khoa học dữ liệu. Những thông tin này cũng chính là tiền đề giúp các bạn định hướng ngành học tốt hơn trong tương lai. Chúc các bạn sớm tìm được ngành học phù hợp với bản thân!