Buổi hòa nhạc R&B tại Dallas 2023

Tôi thấy đó là một khóa học tuyệt vời. Nó dạy tôi những kiến ​​thức cơ bản về R nhưng còn nhiều hơn thế nữa. Khóa học này bao gồm cách sử dụng và hiểu R và số liệu thống kê mà tôi thấy rất hay. Bởi vì sẽ tốt biết bao nếu bạn biết ngôn ngữ nhưng không biết phải làm gì với nóR là ngôn ngữ lập trình thống kê được sử dụng rộng rãi, được mọi người trong giới học thuật và ngành công nghệ yêu thích. Nhưng điều đó làm cho nó nghe có vẻ đáng sợ hơn thực tế. R là ngôn ngữ đầu tiên tuyệt vời cho bất kỳ ai quan tâm đến việc trả lời các câu hỏi về phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khoa học dữ liệu

R có sẵn cho Linux, MacOS và Windows. Có thể tải xuống phần mềm từ Mạng lưu trữ R toàn diện [CRAN]

khởi động

Sau khi R được tải xuống và cài đặt, chỉ cần tìm và khởi chạy R từ thư mục Ứng dụng của bạn

Nhập lệnh

R là một chương trình điều khiển dòng lệnh. Người dùng nhập các lệnh tại dấu nhắc [> theo mặc định] và mỗi lệnh được thực hiện một lần

Không gian làm việc là môi trường làm việc R hiện tại của bạn và bao gồm mọi đối tượng do người dùng xác định [vectơ, ma trận, khung dữ liệu, danh sách, hàm]. Khi kết thúc phiên R, người dùng có thể lưu hình ảnh của không gian làm việc hiện tại được tự động tải lại vào lần tiếp theo R được bắt đầu

Giao diện người dùng đồ họa

Ngoài bảng điều khiển R tích hợp, RStudio là trình soạn thảo mã R phổ biến nhất và nó giao tiếp với các nền tảng R cho Windows, MacOS và Linux

Các toán tử logic và nhị phân của R sẽ rất quen thuộc với các lập trình viên. Lưu ý rằng toán tử nhị phân hoạt động trên vectơ và ma trận cũng như vô hướng

Các toán tử số học bao gồm

Toán tửMô tả+cộng-trừ*nhân/chia^ hoặc **lũy thừa

Toán tử logic bao gồm

Mô tả toán tử>lớn hơn>=lớn hơn hoặc bằng==chính xác bằng. = không bằng

R có nhiều loại dữ liệu bao gồm vô hướng, vectơ [số, ký tự, logic], ma trận, khung dữ liệu và danh sách

Sử dụng toán tử gán